光刻是當(dāng)前半導(dǎo)體、平板顯示、MEMS、光電子等行業(yè)的關(guān)鍵工藝環(huán)節(jié)。光刻技術(shù)是指在短波長(zhǎng)光照作用下，以光刻膠為介質(zhì)，將微納圖形制備到基片上的技術(shù)。
日前，聯(lián)發(fā)科發(fā)布公告稱，將透過(guò)子公司立锜并購(gòu)Intel旗下Enpirion電源管理芯片產(chǎn)品線相關(guān)資產(chǎn)，預(yù)計(jì)總交易金額約8500 萬(wàn)美元(約合人民幣5.6億元左右)，交易完成日期暫定第四季，實(shí)際日期代相關(guān)法律程序完備后交割。
幾乎每個(gè)人都曾遇到過(guò)需要使用粘合劑的項(xiàng)目。然而在電子領(lǐng)域，很多人并不了解某個(gè)項(xiàng)目中最適合使用哪種粘合劑。而3M制定了有關(guān)設(shè)計(jì)粘合劑和膠帶的全面指南。
全球經(jīng)濟(jì)下行的趨勢(shì)抵擋不住科技向前邁進(jìn)的步伐，從全球半導(dǎo)體大廠英特爾、臺(tái)積電、三星等大增資本支出的情形看，國(guó)際大廠引領(lǐng)了整體市場(chǎng)預(yù)期。5G、人工智能、自動(dòng)駕駛、物聯(lián)網(wǎng)芯片等仍是推動(dòng)2020年半導(dǎo)體成長(zhǎng)的主要契機(jī)。
在PCB設(shè)計(jì)中，等長(zhǎng)走線主要是針對(duì)一些高速的并行總線來(lái)講的。由于這類并行總線往往有多根數(shù)據(jù)信號(hào)基于同一個(gè)時(shí)鐘采樣，每個(gè)時(shí)鐘周期可能要采樣2次甚至4次，而隨著芯片運(yùn)行頻率的提高，信號(hào)傳輸延遲對(duì)時(shí)序的影響的比重越來(lái)越大，為了保證在數(shù)據(jù)采樣點(diǎn)能正確采集所有信號(hào)的值，就必須對(duì)信號(hào)傳輸?shù)难舆t進(jìn)行控制。等長(zhǎng)走線的目的，就是為了盡可能的減少所有相關(guān)信號(hào)在PCB上的傳輸延遲的差異。
有很多工程師喜歡自己封裝一些標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)已有的函數(shù)，其實(shí)自己封裝的函數(shù)，并不一定比標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)好，有時(shí)候反而代碼更冗余，且有bug。下面就來(lái)分享一下C語(yǔ)言常見(jiàn)的一些標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)。
在PCB設(shè)計(jì)中，晶振（晶體振蕩器）是非常重要的電子元器件，相信大部分的PCB工程師對(duì)它都不會(huì)陌生。而對(duì)于有源晶振與無(wú)源晶振，很多人卻是“傻傻分不清楚”。
算法太重要了！ “人工智能”，“機(jī)器學(xué)習(xí)”，“大數(shù)據(jù)”，這些越來(lái)越常聽(tīng)到的字眼，背后其實(shí)都是一個(gè)個(gè)“算法”。 諸多高新科技，似乎都離不開(kāi)“算法”的“加持”。 科學(xué)家 / 工程師 / 技術(shù)人員，現(xiàn)在如果不懂點(diǎn)算法，都不太好意思了。
PCB板的檢測(cè)是時(shí)候要注意一些細(xì)節(jié)方面，以便更準(zhǔn)備的保證產(chǎn)品質(zhì)量，在檢測(cè)PCB板的時(shí)候，我們應(yīng)注意下面的9個(gè)小常識(shí)。
晶體三極管中有兩種不同的極性電荷的載流子參與導(dǎo)電，故稱之為雙極型晶體管(BJT)。它是一種電流控制電流的半導(dǎo)體器件，具有電流放大作用，其主要作用是把微弱輸入信號(hào)放大成幅值較大的電信號(hào)，是很多常用電子電路的核心元件。
封裝對(duì)于集成電路來(lái)講是最主要的工具，先進(jìn)的封裝方法可以顯著地幫助提高IC性能。了不起的是，這些技術(shù)中有許多已經(jīng)足夠成熟，而且已經(jīng)存在足夠長(zhǎng)的時(shí)間，現(xiàn)在甚至連初創(chuàng)公司和大學(xué)都可以使用它們。
2020“科學(xué)探索獎(jiǎng)”頒獎(jiǎng)典禮14日在北京釣魚(yú)臺(tái)國(guó)賓館舉行，來(lái)自九大領(lǐng)域的50位獲獎(jiǎng)人獲獎(jiǎng)。
Fritzchens Fritz是芯片圈兒里的神人，它拍攝了大量的芯片顯微照片，美輪美奐，感興趣的可以去它的Twitter、Flickr等頻道關(guān)注。利用他拍的精美照片，我們可以細(xì)細(xì)品味一顆顆芯片的內(nèi)部設(shè)計(jì)，推特網(wǎng)友@Locuza_ 就研究了最新的AMD Zen3架構(gòu)。
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