商業(yè)建筑和體育場館需要實現(xiàn)高質(zhì)量的蜂窩覆蓋，但相關環(huán)境對信號接收造成了挑戰(zhàn)。本文詳細介紹了分布式天線系統(tǒng)(DAS)的綜合解決方案，為在建筑結(jié)構(gòu)內(nèi)部擴展蜂窩覆蓋范圍和容量帶來了更優(yōu)質(zhì)的設計思路。本文概述了高集成度系統(tǒng)設計的多項優(yōu)勢，該設計中包含了射頻收發(fā)器以及與之耦合的雙向放大器(BDA)或遠程訪問單元(RAU)設備。讀者可以通過仔細查看草擬的方框圖，更深入地了解解決方案中的多種元素將如何協(xié)同工作。
本實驗活動通過旨在獲取心跳信息的實際范例，介紹了如何使用放大器鏈實現(xiàn)增益和濾波。系統(tǒng)的結(jié)果提供相關輸出，使用Scopy軟件工具可顯示該輸出。
工業(yè)4.0為遠距離實現(xiàn)邊緣智能帶來了曙光，而10BASE-T1L以太網(wǎng)的數(shù)據(jù)線供電(PoDL)功能、高數(shù)據(jù)傳輸速率以及與以太網(wǎng)協(xié)議兼容也為未來發(fā)展鋪平了道路。本文介紹如何在自動化和工業(yè)場景中集成新的10BASE-T1L以太網(wǎng)物理層標準，將控制器和用戶界面與端點（例如多個傳感器和執(zhí)行器）連接起來，所有器件均使用標準以太網(wǎng)接口進行雙向通信。
本文解釋三種主要類型的多諧振蕩器電路以及如何構(gòu)建每種電路。多諧振蕩器電路一般由兩個反相放大級組成。兩個放大器串聯(lián)或級聯(lián)，反饋路徑從第二放大器的輸出接回到第一放大器的輸入。由于每一級都將信號反相，因此環(huán)路整體的反饋是正的。
本系列文章由三部分組成，主要探討卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)的特性和應用。CNN主要用于模式識別和對象分類。作為系列文章的第三部分，本文重點解釋如何使用硬件轉(zhuǎn)換卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)，并特別介紹使用帶CNN硬件加速器的人工智能(AI)微控制器在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)邊緣實現(xiàn)人工智能應用所帶來的好處。系列文章的前兩篇文章為《卷積神經(jīng)網(wǎng)絡簡介：什么是機器學習？——第一部分》和《訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡：什么是機器學習？——第二部分》。
本文介紹了評估“控制器局域網(wǎng)”(CAN)收發(fā)器的正確系統(tǒng)級測試方法。通過展示在多CAN節(jié)點系統(tǒng)中執(zhí)行不同CAN節(jié)點之間的數(shù)據(jù)傳輸時如何避免實際數(shù)據(jù)傳輸問題，解釋了此種測試方法的優(yōu)越之處。閱讀本文后，讀者將對CAN系統(tǒng)有更好的了解，并能夠為特定的多節(jié)點CAN系統(tǒng)選擇合適的CAN收發(fā)器。
在涉及射頻(RF)的硬件測試中，選擇可配置、已校準的可靠信號源是其中最重要的方面之一。本文提供了基于Raspberry Pi的高度集成解決方案，其可用于合成RF信號發(fā)生器，輸出DC至5.5 GHz的單一頻率信號，輸出功率范圍為0 dBm至-40 dBm。所提出的系統(tǒng)基于直接數(shù)字頻率合成(DDS)架構(gòu)，并對其輸出功率與頻率特性進行了校準，可確保在整個工作頻率范圍中，輸出功率保持在所需功率水平的±0.5 dB以內(nèi)。
如今，幾乎每個電路都需要使用多個不同的電源電壓。因此，我們必須設計合適的電源管理架構(gòu)，以提供所需的不同電壓軌，而通常做法是使用多個根據(jù)開關穩(wěn)壓器原理工作的電壓轉(zhuǎn)換器。在該設計方法中，每個開關穩(wěn)壓器都需要一個電感。對最終產(chǎn)品來說，它所使用的PCB尺寸越小越好，以盡可能降低相關成本。為實現(xiàn)這一目標，常用方法是采用集成路線。將電路集成到芯片中對以低功耗運行的開關穩(wěn)壓器和線性穩(wěn)壓器十分有效。有大量高度集成的組合式開關穩(wěn)壓器IC可供選擇，通常也被稱為電源管理集成電路(PMIC)。圖1為高度集成的DC-DC轉(zhuǎn)換器ADP5014。
模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)將模擬信號——即溫度、壓力、電壓、電流、距離或光強度等實際信號——轉(zhuǎn)換為該信號的數(shù)字表示。然后，系統(tǒng)可以處理、控制、計算、傳輸或存儲此數(shù)字表示。
隨著設計需求越來越具有挑戰(zhàn)性，尤其是在數(shù)據(jù)中心和AI等低電壓、大電流應用領域，電壓調(diào)節(jié)器(VRS)的性能改進非常重要。一種可能的性能改進是使用耦合電感[1-4]，但最近業(yè)界提出了一種類似的方法，那就是跨電感電壓調(diào)節(jié)器(TLVR) [5-7]。 TLVR的原理圖來自耦合電感模型，但物理行為不同。事實上，耦合電感的簡單模型通常是可以輕松用于仿真以實現(xiàn)正確波形的東西，但它與實際物理行為并不對應。另一方面，TLVR幾乎是由原理圖所示的元件構(gòu)建，因此在這種情況下，仿真模型更接近實際系統(tǒng)的物理行為。
“蓋明者遠見于未萌，而智者避危于無形，禍固多藏于隱微而發(fā)于人之所忽者也?！眱汕昵按筠o賦家司馬相如提醒漢武帝注意安全的勸諫語，對于世界日趨多元紛繁的今天，這樣的安全提醒依然言之諄諄。在信息化與數(shù)字化的時代，安全的概念已經(jīng)遠超兩千年前的人身安危與財產(chǎn)安全的范疇。信息與數(shù)據(jù)的安全，成了涉及現(xiàn)代社會方方面面的更廣泛安全主題。
本站介紹 歡迎投稿 隱私聲明 廣告業(yè)務 網(wǎng)站地圖 聯(lián)系我們 誠聘英才
21ic電子網(wǎng) 2000- 版權所有
