10月15日，Nvidia推出一款新的GPU加速平臺(tái)，該平臺(tái)能夠處理更大量的數(shù)據(jù)以應(yīng)對(duì)深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)。Nvidia希望借此鞏固自己在人工智能方面的領(lǐng)先地位。

“RAPIDS背后的理念是為企業(yè)帶來(lái)性能提升，從而幫助他們客服處理大量數(shù)據(jù)的“高度復(fù)雜的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)”，例如預(yù)測(cè)信用卡欺詐、預(yù)測(cè)零售庫(kù)存以及了解消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)行為等”Nvidia這樣表示。

Nvidia發(fā)布RAPIDS平臺(tái)(圖片來(lái)自exhibitcitynews)

GPU已經(jīng)成為AI工作負(fù)載的必要工具，而且GPU能夠提供比常規(guī)CPU更強(qiáng)大的處理能力。但Nvidia人工智能基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Jeffrey Tseng在慕尼黑舉行的Nvidia GPU技術(shù)大會(huì)之前表示，企業(yè)仍需要更多處理能力來(lái)應(yīng)對(duì)要求苛刻的工作負(fù)載。

Tseng表示：“如今的企業(yè)正在變得越來(lái)越多地以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)。數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在是領(lǐng)先的高性能計(jì)算領(lǐng)域，但是我們?cè)谑褂脭?shù)據(jù)方面遇到了障礙。”

RAPIDS平臺(tái)的主要組件CUDA加速庫(kù)已經(jīng)開(kāi)源，用于基于GPU的分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化。 Tseng表示，Nvidia將啟用5個(gè)最受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)并加速自己的GPU。Nvidia稱(chēng)，這樣做可以通過(guò)更多迭代來(lái)優(yōu)化AI訓(xùn)練，從而提高模型的準(zhǔn)確性。