雖然NVIDIA正式公布新一代的GeForce游戲卡應該要等到下周科隆游戲展前的“GeForce Gaming Celebration”活動，但是在昨天正式開幕的SIGGRAPH 2018，這場圖形界頂級大會上，NVIDIA是不可能空手到來的，而事實上他們昨晚確實有很多重量級的公布，包括全新的Turing架構(注意，官博現(xiàn)在還沒有使用任何中文命名)，包括第一張專用于光線追蹤的GPU：Quadro RTX，但是我們還是應該從它的根基：新的Turing架構開始說起。

NVIDIA的官方直播大概是早上的8：45結束的，現(xiàn)在還有很多細節(jié)沒有公布出來，所以我們先來看看官方的Newsroom，首先關于Turing架構，NVIDIA對其非常有自信，稱其為自從2006年通過統(tǒng)一渲染架構帶來CUDA后最偉大的飛躍，所以你可想而知NVIDIA對其的期望，或者說野心。新的Turing架構很重要的一點就是混合渲染(Hybrid Rendering)來實現(xiàn)光線追蹤，具體來說包括引入全新的RT Core來加速光線追蹤，還有我們已經在Volta架構看到的Tensor Core來加速AI處理，當然還有光柵化，畢竟現(xiàn)在我們還沒有厲害到能夠拋棄光柵化的程度，所以新的Turing架構是包含多種力量的，而這種包含多方力量來實現(xiàn)光線追蹤的混合渲染，應該會成為日后的關鍵詞。

每次有新架構到來，我們最關心的就是微架構級別的變化：有哪些新增的特性，有哪些精簡的部分，如果說Volta架構我們開始看到Tensor Unit，那么新的Turing架構當中最重要的就是新引入的RT Core。既然是“RT”，顧名思義就是沖著光線追蹤(Ray Tracing)來的，它的作用是用來加速處理光線在三維環(huán)境中的傳播，處理光線的速度是目前Pascal架構的25倍，同時讓GPU作為節(jié)點處理最末幀(Final Frame)的效果渲染要比將CPU作為節(jié)點的速度快30倍。

同時讓人興奮的是，自從Volta架構開始引入的Tensor Core，我們都知道它能提供遠遠高于傳統(tǒng)GPU的人工智能、深度學習性能，這部分性能能夠賦予我們的GPU去做很多以往沒有的工作，比如說在Turing架構當中的Tensor Core，能夠在每秒處理500萬億的張量運算，通過這部分性能，我們能實現(xiàn)以往無法奢望的功能，比如說新的基于深度學習的抗鋸齒技術：DLAA(Deel Learning Anti-Aliasing，萬物基于深度計算)。

最后在傳統(tǒng)的架構方面，Turing在我們熟悉的SM單元當中新增整數(shù)處理(Integer Unit)單元，以及新的統(tǒng)一緩存架構，能夠帶來目前架構兩倍的帶寬。規(guī)格方面，Turing架構能夠搭載最多4608 CUDA，并且能夠帶來最高16 TFlops浮點性能。