軟通動(dòng)力霍宇：以服務(wù)入局大模型賽道，打通落地"最后一公里"

北京2023年8月31日 /美通社/ -- 進(jìn)入2023年，ChatGPT推動(dòng)世界步入一個(gè)全新時(shí)代——大模型時(shí)代，它不僅引發(fā)了AI產(chǎn)業(yè)的整體升級(jí)換代，同時(shí)也讓各種大模型層出不窮，背后的關(guān)鍵原因在于，大模型能普遍提升生產(chǎn)力，而業(yè)內(nèi)眾多公司也都在積極尋找應(yīng)用大模型和生成式AI的機(jī)會(huì)，...

向量叉積：沒有什么，就覺得他們寫的很好看

新手必看！

區(qū)塊鏈的發(fā)展向量是怎樣的

阻止人們采用區(qū)塊鏈的障礙正在消除，這將進(jìn)一步推動(dòng)該技術(shù)成為主流。 越來(lái)越多的公司被區(qū)塊鏈技術(shù)所吸引，因?yàn)樵摷夹g(shù)正在激發(fā)廣泛的熱情。大量的商業(yè)領(lǐng)袖也接受了它的潛力，并通過(guò)采用更新的商業(yè)模式

黃崢發(fā)布2020年度致股東信：新的世界正在到來(lái) 新的物種必然出現(xiàn)

4月25日凌晨，拼多多發(fā)布2019財(cái)年年報(bào)，數(shù)據(jù)顯示，2019年拼多多實(shí)現(xiàn)成交額10066億元，平臺(tái)年活躍買家數(shù)達(dá)5.852億，年?duì)I收301.4億元。同時(shí)，拼多多創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO黃崢也對(duì)外發(fā)布了

分析師預(yù)計(jì)三星顯示器公司一季度營(yíng)收51億美元 營(yíng)業(yè)虧損近3.8億美元

4月23日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，由于LCD面板業(yè)務(wù)在去年持續(xù)虧損，促使三星顯示器公司加速退出LCD面板市場(chǎng)，以加速公司轉(zhuǎn)向量子點(diǎn)面板市場(chǎng)的決定。 而從目前的狀況來(lái)看，即使外媒報(bào)道三星顯示器公司準(zhǔn)備退

CNN與RNN對(duì)比 CNN+RNN組合方式

CNN和RNN幾乎占據(jù)著深度學(xué)習(xí)的半壁江山，所以本文將著重講解CNN+RNN的對(duì)比，以及各種組合方式。 一、CNN與RNN對(duì)比 1. CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與RNN遞歸

淺談傅里葉變換

最近兩周的信號(hào)與系統(tǒng)課程，我們?cè)谧看蟠蟮膸ьI(lǐng)下學(xué)習(xí)了傅里葉變換的定義和相關(guān)內(nèi)容。由于我對(duì)有關(guān)內(nèi)容所代表的數(shù)學(xué)含義很感興趣，最近在上課的時(shí)候便想了一些與傅里葉變換相關(guān)的內(nèi)容，包括一些有關(guān)性質(zhì)從數(shù)學(xué)或者物理角度進(jìn)行理解的思路。這里我把我自己最近

在編程大佬眼中，線性代數(shù)到底是什么樣的？

線性代數(shù)是什么？ 在大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)科中，線性代數(shù)是最為抽象的一門課，從初等數(shù)學(xué)到線性代數(shù)的思維跨度比微積分和概率統(tǒng)計(jì)要大得多。很多人學(xué)過(guò)以后一直停留在知其然不知 其所以然的階段，若干年之后接觸圖形編程或機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域才發(fā)現(xiàn)線性代數(shù)的應(yīng)用無(wú)處不在，

區(qū)塊鏈的發(fā)展向量是怎樣的

阻止人們采用區(qū)塊鏈的障礙正在消除，這將進(jìn)一步推動(dòng)該技術(shù)成為主流。 越來(lái)越多的公司被區(qū)塊鏈技術(shù)所吸引，因?yàn)樵摷夹g(shù)正在激發(fā)廣泛的熱情。大量的商業(yè)領(lǐng)袖也接受了它的潛力，并通過(guò)采用更新的商業(yè)模式

當(dāng)AI開始尋找抗生素意味著什么

抗生素帶給人類的福澤，無(wú)論給出多少溢美之詞都不過(guò)分?？股卦趹?yīng)用初期，被人們認(rèn)為是幾乎“包治百病”的靈丹妙藥，成為20世紀(jì)人類最偉大的成就之一。 然而到了今天，全球每年約有50%的抗生素

r深度學(xué)習(xí)算法分析數(shù)據(jù) 輕易比較中西古典音樂差別

事實(shí)證明，深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)于分析各種數(shù)據(jù)（從圖像到文本，在線帖子和錄音）非常有用。這些技術(shù)旨在識(shí)別大型數(shù)據(jù)集中的模式，將不同類別的項(xiàng)目分開，并使預(yù)測(cè)比人類快得多。 在最近的一項(xiàng)研

AI正全軍出擊 進(jìn)駐抗生素新藥研發(fā)的戰(zhàn)場(chǎng)

抗生素帶給人類的福澤，無(wú)論給出多少溢美之詞都不過(guò)分。抗生素在應(yīng)用初期，被人們認(rèn)為是幾乎“包治百病”的靈丹妙藥，成為20世紀(jì)人類最偉大的成就之一。 然而到了今天，全球每年約有50%的抗生素

關(guān)于RNN和LSTM基礎(chǔ)知識(shí)了解

一、RNN 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）被提出用來(lái)處理80年代的輸入序列時(shí)間信息。1993年，神經(jīng)歷史壓縮器系統(tǒng)解決了“非常深度學(xué)習(xí)”任務(wù)，該任務(wù)需要及時(shí)展開RNN中的1000多個(gè)后續(xù)層。如圖

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是怎樣的

擁有機(jī)器學(xué)習(xí)技能是不夠的。你還需要良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的工作知識(shí)。學(xué)習(xí)更多，并解決一些問題。 因此，你已經(jīng)決定不再使用固定的算法并開始編寫自己的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。也許你已經(jīng)有了一種新的集群數(shù)據(jù)的新

高手經(jīng)驗(yàn)：學(xué)電路原理，你得這么做

如果你是學(xué)電氣專業(yè)的話，電路原理是最基礎(chǔ)最重要的一門課。學(xué)不好它，后面的模電、電機(jī)、電力系統(tǒng)分析、高壓簡(jiǎn)直沒辦法學(xué)。 ? 對(duì)于這門課，你要想真正的領(lǐng)悟和掌握，奧秘就在于不能停止思考。而且我覺得這是最重要的一點(diǎn)。我以江輯光的《電路原理》為例（這

AI驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊(duì)可以帶來(lái)什么益處

網(wǎng)絡(luò)威脅的范圍正在加速擴(kuò)大，從企業(yè)資產(chǎn)和選舉到健康數(shù)據(jù)和物理基礎(chǔ)設(shè)施，更不用提新興技術(shù)的不可預(yù)見的影響。到2022年，全球信息安全支出預(yù)計(jì)將達(dá)到1，700億美元，所有企業(yè)都希望網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)創(chuàng)造更

高手告訴你：學(xué)電路原理，就得這么做！

如果你是學(xué)電氣專業(yè)的話，電路原理是最基礎(chǔ)最重要的一門課。學(xué)不好它，后面的模電、電機(jī)、電力系統(tǒng)分析、高壓簡(jiǎn)直沒辦法學(xué)。 ? 對(duì)于這門課，你要想真正的領(lǐng)悟和掌握，奧秘就在于不能停止思考。而且我覺得這是最重要的一點(diǎn)。我以江輯光的《電路原理》為例（這

PIE中斷向量的分配

什么是向量的叉積與點(diǎn)積

計(jì)算幾何是算法競(jìng)賽的一大塊，而叉積是計(jì)算機(jī)和的基礎(chǔ)。首先叉積是計(jì)算說(shuō)向量之間的叉積，那么我們可以這樣定義向量，以及向量的運(yùn)算符重載。叉積求面積： (b.x - a.x) * (c.y - a.y) -

基于FPGA的數(shù)據(jù)域邊界掃描測(cè)試向量發(fā)生器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)