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2020年投產(chǎn)的安培架構(gòu)GPU上,英偉達(dá)將改用三星的7nm EUV工藝進(jìn)行生產(chǎn)
在過(guò)去的幾年間，英偉達(dá)的GPU一直由臺(tái)積電進(jìn)行代工，帶來(lái)了諸如性能大幅提升的10系、支持實(shí)時(shí)光線追蹤的RTX顯卡產(chǎn)品，兩家公司維持著相對(duì)穩(wěn)固的合作。目前英偉達(dá)的圖靈(Turing)架構(gòu)GPU采用的就是臺(tái)積電12nm FFN制程。 不過(guò)這樣的合作模式即將發(fā)生改變：在2020年投產(chǎn)的安培架構(gòu)GPU上，英偉達(dá)將改用三星的7nm EUV工藝進(jìn)行生產(chǎn)。
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英偉達(dá)推出 EGX 加速計(jì)算平臺(tái)：低功耗，可幫企業(yè)實(shí)現(xiàn)低延遲
英偉達(dá)今日宣布推出EGX加速計(jì)算平臺(tái)，旨在滿足對(duì)即時(shí)、高吞吐量的邊緣人工智能，即數(shù)據(jù)產(chǎn)生之處不斷增長(zhǎng)的需求，在確保反饋時(shí)間的同時(shí)能夠減少需要發(fā)送至云端的數(shù)據(jù)量。英偉達(dá)方面稱，EGX加速計(jì)算平臺(tái)能夠幫助企業(yè)在邊緣實(shí)現(xiàn)低延遲的人工智能，即基于5G基站、倉(cāng)庫(kù)、零售商店、工廠及其他地點(diǎn)之間的連續(xù)的數(shù)據(jù)流實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)感知、理解和執(zhí)行。
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研華攜手英偉達(dá) 落實(shí)AIoT的高運(yùn)算
工業(yè)計(jì)算機(jī)大廠研華28日宣布，將攜手英偉達(dá)(NVIDIA)提供從端到云的AI解決方案，將人工智能與物聯(lián)網(wǎng)中的各項(xiàng)技術(shù)及智能系統(tǒng)結(jié)合，落實(shí)AIoT的高運(yùn)算表現(xiàn)。
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英特爾宣布收購(gòu)Omnitek，背后的深層技術(shù)邏輯為何
四月中旬，英特爾宣布收購(gòu)一家名為Omnitek的英國(guó)公司，旨在“增強(qiáng)FPGA在視頻(video)和視覺(jué)(vision)領(lǐng)域的產(chǎn)品組合”。對(duì)于很多人來(lái)說(shuō)，Omnitek并不是一個(gè)非常熟悉的名字。那么，究竟它為何受到了英特爾的青睞，以及這次收購(gòu)背后的深層技術(shù)邏輯為何，就讓老石在本文為大家深入分析。
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特斯拉自駕芯片領(lǐng)先2年？英偉達(dá)：我們的優(yōu)勢(shì)是整體性能
英偉達(dá)針對(duì)馬斯克的言論則回應(yīng)表示，馬斯克的對(duì)比是不準(zhǔn)確的，英偉達(dá)的性能呈現(xiàn)在整個(gè)系統(tǒng)而不是單一芯片。
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告別英偉達(dá)！馬斯克稱特斯拉已開(kāi)發(fā)出全球最強(qiáng)芯片
特斯拉已經(jīng)開(kāi)始為車輛配備自主設(shè)計(jì)的無(wú)人駕駛電腦，并且開(kāi)始逐步放棄英偉達(dá)供應(yīng)的芯片。該公司CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)還專門對(duì)這番看似夸張的聲明做出了解釋。
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挑戰(zhàn)英特爾和英偉達(dá)，高通新AI芯片野心勃勃
高通公司周二推出了一款用于加速人工智能工作的新芯片，旨在實(shí)現(xiàn)其手機(jī)芯片領(lǐng)域的多樣化，并進(jìn)入由英偉達(dá)和英特爾主導(dǎo)的快速增長(zhǎng)的市場(chǎng)。
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2018年全球前十大IC設(shè)計(jì)公司排名：高通止不住下滑大有
據(jù)半導(dǎo)體第三方調(diào)研機(jī)構(gòu)ICInsights調(diào)查顯示 2018年全球IC設(shè)計(jì)總產(chǎn)值達(dá)1094億美元，同比增長(zhǎng)8%; 而Digitimes Research也公布全球前十大芯片設(shè)計(jì)公司總營(yíng)收規(guī)模達(dá)到810億美元，同比增長(zhǎng)12%，其中唯一營(yíng)收下滑的企業(yè)為高通，排名如下表：
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英偉達(dá)成為自動(dòng)駕駛“最強(qiáng)大腦”是偶然中的必然
如果非要給“2019年”安上一個(gè)元年的稱號(hào)，那應(yīng)該是自動(dòng)駕駛商業(yè)化元年。原因很簡(jiǎn)單，汽車市場(chǎng)銷量下滑了。根據(jù)JATO的數(shù)據(jù)，2018年全球汽車銷量下降0.5%。中國(guó)汽車協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù)也顯示，2019年1月中國(guó)乘用車銷量同比下降17.71%。中國(guó)市場(chǎng)本來(lái)是全球汽車市場(chǎng)的增長(zhǎng)引擎，突然掉頭轉(zhuǎn)下讓全球汽車廠商有些蒙圈：不是說(shuō)好的一路看漲嗎?
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Intel犀利吐槽NVIDIA：抄襲Mobileye的汽車防碰撞技術(shù)
雖然說(shuō)開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，難免會(huì)出現(xiàn)「不同公司選擇相似路徑」的情況。但上周英偉達(dá) GTC 大會(huì)上推出的用于保護(hù)自動(dòng)駕駛車輛不受碰撞的計(jì)算型防御駕駛策略(Safety Force Field，簡(jiǎn)稱「SFF」)，卻因?yàn)樽苑Q「首創(chuàng)」遭到了 Mobileye CEO Amnon Shashua 的公開(kāi)「討伐」。
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圍繞自動(dòng)駕駛，豐田與英偉達(dá)深化合作！
豐田和英偉達(dá)日前聯(lián)合宣布，雙方將深化合作，在開(kāi)發(fā)、培訓(xùn)和驗(yàn)證自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域展開(kāi)新合作，通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)來(lái)加速無(wú)人駕駛技術(shù)的研發(fā)。
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英業(yè)達(dá)：今年面臨服務(wù)器成長(zhǎng)趨緩、處理器缺貨及貿(mào)易戰(zhàn)三大變量
臺(tái)電子代工廠代工廠英業(yè)達(dá)公布2018年財(cái)報(bào)，每股稅后純益1.81元新臺(tái)幣(單位下同)，低于2017年的1.88元。展望2019年，英業(yè)達(dá)表示，將有三大變量，包括服務(wù)器及筆記本電腦成長(zhǎng)幅度趨緩、處理器缺貨仍難解，以及貿(mào)易戰(zhàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)的沖擊。
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本次 GTC 的 Keynote 上，英偉達(dá)放出了哪些“核彈”呢？
北京時(shí)間 3 月 19 日凌晨 5 點(diǎn)鐘，在美國(guó)加州圣何塞的圣何塞大學(xué)活動(dòng)中心，一年一度的英偉達(dá) GTC（GPU Technology Conference）大會(huì)迎來(lái)了本年度最重要的 Keynote
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全球IC設(shè)計(jì)排行：美國(guó)占68%，穩(wěn)居霸主
IC Insights 指出，去年美國(guó)囊括 68% 的全球 IC 設(shè)計(jì)市占率，僅較 2010 年的 69% 略降 1 個(gè)百分點(diǎn)，穩(wěn)居全球 IC 設(shè)計(jì)龍頭地位。
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索泰推出SFF迷你主機(jī)：英特爾酷睿i7+英偉達(dá) RTX 2070，售價(jià)超萬(wàn)元
索泰Mek Mini的尺寸為260.8×136×258.8 mm，采用六核英特爾酷睿i7-8700處理器，配備NVIDIA GeForce RTX 2070顯卡(8 GB GDDR6)。該系統(tǒng)配備16 GB DDR4內(nèi)存，240 GB PCIe NVMe M.2 SSD以及2 TB 2.5英寸硬盤，由兩個(gè)230 W電源適配器供電。
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英偉達(dá)GTC大會(huì)一覽：光追是主旋律，7nm GPU未亮相！
實(shí)際上對(duì)于10系添加光線追蹤的支持，大家的反響并沒(méi)有想象之中的大，反而是7nm GPU沒(méi)有在GTC上公布讓人有些意外。
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人人都是畫家！英偉達(dá)AI智能畫筆功能竟這么奇妙！
照演示結(jié)果看，它并不能做到如照片般逼真，但表現(xiàn)卻令人印象深刻。
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英偉達(dá)對(duì)自動(dòng)駕駛很上心！現(xiàn)在又與Cognata達(dá)成合作
目前英偉達(dá)已經(jīng)與以色列的一家專門從事自動(dòng)駕駛汽車仿真平臺(tái)開(kāi)發(fā)商Cognata達(dá)成合作，未來(lái)將會(huì)加快自動(dòng)駕駛的測(cè)試和驗(yàn)證。
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英偉達(dá)首次推出嵌入式電腦Jetson Nano，可為機(jī)器人設(shè)計(jì)引入AI算力
3月19日，英偉達(dá)在硅谷召開(kāi)了GTC 2019主題演講，英偉達(dá) CEO黃仁勛發(fā)表演講，正式發(fā)布了機(jī)器人開(kāi)發(fā)者工具箱Jetson Nano，可以為機(jī)器人設(shè)計(jì)引入AI算力。
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英偉達(dá)牽手亞馬遜 將在AWS中部署T4芯片
英偉達(dá)3月19日宣布亞馬遜將使用該公司的T4數(shù)據(jù)中心芯片。
