隨著科學(xué)技術(shù)不斷的發(fā)展,嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛。在產(chǎn)品性能體驗上,更多的廠商越來越重視低功耗設(shè)計,而電路與系統(tǒng)的低功耗設(shè)計也一直都是電子技術(shù)人員設(shè)計時需要考慮的重要因素。特別是最近兩年
為了使飛行員能夠認讀更多更清晰地視頻信息,本文研究了機載高清視頻處理模塊的硬件設(shè)計和邏輯軟件算法。在座艙顯示系統(tǒng)中實現(xiàn)了高清視頻的顯示,包括高清視頻的縮放和疊加。滿足系統(tǒng)對高清視頻處理的要求
根據(jù)美國國家信息安全漏洞數(shù)據(jù)庫提供的數(shù)據(jù),從2016年到2019年來每年因為固件漏洞而導(dǎo)致的入侵有了將近七倍的增長。Gartner在去年7月份給出的報告中也預(yù)測:如果2022年這些公司還沒有完成固件安全漏洞補丁計劃,那么兩年后將會有70%的公司因此遭到各種入侵。
基于 Spartan 6 的實時運動分類系統(tǒng)為人群的自動監(jiān)測和監(jiān)控開辟新途徑。 人群的監(jiān)控與監(jiān)測已經(jīng)成為當(dāng)前的一個重要領(lǐng)域。政府和安全部門都已經(jīng)開始尋求在公共場所智能監(jiān)測人群的更先進的
Cool!奧迪的量產(chǎn)車從硅谷到拉斯維加斯實現(xiàn)了近900公里環(huán)路的自動駕駛。這是前幾天Altera在其深圳的FPGA SoC開發(fā)者大會(ASDF)宣布的,它采用該公司的SoC FPGA實現(xiàn)了各種傳感器的
一個運用NoC訪問片外GDDR6的例子
從融合現(xiàn)實(Merged Reality)到無人駕駛,從5G到人工智能,以及首次亮相的SoC FPGA開發(fā)者論壇……在美國舊金山舉行的2016英特爾信息技術(shù)峰會(
人工智能方興未艾,無數(shù)初創(chuàng)公司和老牌公司都在積極開發(fā)以人工智能應(yīng)用為賣點的智能硬件。目前,強大的云端人工智能服務(wù)(如谷歌的 Alpha Go)已經(jīng)初現(xiàn)端倪,同時,人們也希望能把人工智能也帶到
據(jù)外媒報道,iPhone 7上市都快一個月了,拆解網(wǎng)站如iFixit和Chipworks早已將它大卸八塊。在內(nèi)部零配件上,恐怕現(xiàn)下最令人驚訝的就是蘋果用了高通和英特爾兩個公司的基帶。
據(jù)國外媒體報道,目前,谷歌、Facebook、微軟、亞馬遜和百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭在探索多種能推動人工智能發(fā)展的芯片技術(shù),它們的選擇將改變英特爾、英偉達等芯片廠商的命運。但目前,即使這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭
11月15日,All Programmable技術(shù)和器件的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司(Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX))宣布,在2016全球超算大會(SC 16)上宣布推出一
英特爾(Intel)正于近日在美國舉行的SupercompuTIng 2016大會上展示其兩款新型Xeon處理器,以及支持深度學(xué)習(xí)的新型FPGA卡;從該公司的技術(shù)展示,能窺見其準備推出的完整
人工智能(AI)可說是近期科技產(chǎn)業(yè)熱門關(guān)鍵技術(shù),各大科技大廠像是Google、英特爾(Intel)、NVIDIA更是磨刀霍霍一窩蜂開始投入該領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)。不過,安謀國際(ARM)認為,人工
深度學(xué)習(xí)作為新一代計算模式,近年來,其所取得的前所未有的突破掀起了人工智能新一輪發(fā)展熱潮。深度學(xué)習(xí)本質(zhì)上是多層次的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,即模仿人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),從最基本的單元上模擬了人類大腦的運行
讓機器人在物理世界中安全地移動是件棘手的事情。工業(yè)機器人是強大的產(chǎn)品,但是有可能出現(xiàn)完全粉碎人類的意外,但用機器人視覺和足夠的大腦來避開障礙成本非常昂貴,并減慢運動。通常,機器人簡單地在設(shè)置
人工智能(AI)可說是2016年運算領(lǐng)域最熱門的話題,廠商競相開發(fā)專用芯片的戰(zhàn)爭已經(jīng)開打… 接續(xù)前文:《人工智能芯片戰(zhàn)開打 邊緣計算還面臨哪些障礙?》 CEA的雄心
1月5日-8日拉斯維加斯消費電子展(CES)上,地平線機器人(以下簡稱“地平線”)將與英特爾聯(lián)合展示一款基于單目攝像頭和FPGA的ADAS產(chǎn)品原型系統(tǒng)。
毫無疑問,如果評選2016年度科技界十大最耀眼熱詞,人工智能&深度學(xué)習(xí)必定會華麗麗地上榜。從年初阿爾法狗戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石,到年末世界互聯(lián)網(wǎng)大會上BAT大佬們的集體AI秀,每一個信號
通過使用Achronix Speedster7t FPGA中的機器學(xué)習(xí)加速器MLP72,開發(fā)人員可以輕松選擇浮點/定點格式和多種位寬,或快速應(yīng)用塊浮點,并通過內(nèi)部級聯(lián)可以達到理想性能。
SDSoC 開發(fā)環(huán)境可為異構(gòu) Zynq? All Programmable SoC 及 MPSoC 部署提供類似嵌入式 C/C++/OpenCL 應(yīng)用的開發(fā)體驗,其中包括簡單易用的