“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用,培育新一代信息技術(shù)、高端裝備、生物醫(yī)藥、新能源汽車、新材料等新興產(chǎn)業(yè)集群,壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)。”,“打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,拓展“智能+”,為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能?!薄瓌?/p>
1.引言 我們目前處于蜂窩連接的轉(zhuǎn)型時(shí)期,未來無處不在的無線連接正在興起。在全球范圍內(nèi),2G、3G和4G的成功推動手機(jī)使用量達(dá)到了令人難以置信的75億部。令人震驚的是,這使得移動設(shè)備的數(shù)
1.概敘 WM873l是一款功能強(qiáng)大的低功耗立體聲24位音頻編解碼芯片,其高性能耳機(jī)驅(qū)動器、低功耗設(shè)計(jì)、可控采樣頻率、可選擇的濾波器使得WM8731芯片廣泛使用于便攜式MP3,CD,PDA的場合
Achronix公司是一家成立于2004的私有企業(yè),專門提供高性能現(xiàn)場可編程邏輯門陣列(FPGA)解決方案和支持性設(shè)計(jì)工具。在設(shè)計(jì)、制造、交付和支持基于FPGA的IP、器件和加速板卡方面擁有廣泛
如今大家都知道FPGA技術(shù)很“吸睛” 但真的動手一試 總感覺有點(diǎn)易學(xué)難精 市面上的FPGA開發(fā)工具也越來越多 怎么選?怎么用? 如何能夠上手快?學(xué)得精? 別急,Digi-Key來幫你! ? FPGA精益大學(xué)堂開課 ?Digi-Key這次與Seeed再度合作 為鐵粉們優(yōu)先介紹一款 可定制
自從幾十年前首次推出FPGA以來,每種新架構(gòu)都繼續(xù)在采用按位(bit-wise)的布線結(jié)構(gòu)。
受疫情影響,知名半導(dǎo)體供應(yīng)商英飛凌關(guān)閉其在馬來西亞的工廠,TI、NXP因貨運(yùn)受阻及材料短缺,交期大幅延長,國內(nèi)電子企業(yè)不得不快速調(diào)整物料替代,增加供應(yīng)渠道。
5G毫米波、毫米波雷達(dá),這樣的字眼越來越多出現(xiàn)在我們的視界范圍之內(nèi)。因此,我們有必要增進(jìn)對毫米波的了解。本文對于毫米波的探討,將分析如何基于FPGA形成毫米波多目標(biāo)信號。
自適應(yīng)和智能計(jì)算的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司今日宣布推出專為聯(lián)網(wǎng)和存儲加速而優(yōu)化的 UltraScale+ FPGA 產(chǎn)品系列最新成員 Virtex? UltraScale+? VU23P FPGA
這段時(shí)間,波鴻魯爾大學(xué)霍斯特·戈茨IT安全研究所和馬克斯·普朗克網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護(hù)研究所的研究人員在一項(xiàng)聯(lián)合研究項(xiàng)目中發(fā)現(xiàn),F(xiàn)PGA中隱藏了一個(gè)關(guān)鍵的安全漏洞,他們稱這個(gè)漏洞為“ StarBleed”,攻擊者可以利用此漏洞來完全控制芯片及其功能。此外,報(bào)道還稱,由于該漏洞是硬件的組成部分,因此只能通過更換芯片來彌補(bǔ)安全風(fēng)險(xiǎn)。此次安全漏洞造成的影響有多大?給FPGA產(chǎn)業(yè)將帶來哪些影響?
近年來,隨著人類在計(jì)算能力上取得的巨大進(jìn)步,以及新計(jì)算機(jī)算法的發(fā)現(xiàn)和標(biāo)記數(shù)據(jù)的增加,人類對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(一種具有學(xué)習(xí)能力的人工智能系統(tǒng))的研發(fā)工作也是蒸蒸日上。此前,各種相關(guān)的研究活動還不十分活躍,
機(jī)器視覺長期以來用于工業(yè)自動化系統(tǒng)中,以通過取代傳統(tǒng)上的人工檢查來提高生產(chǎn)質(zhì)量和產(chǎn)量。從拾取和放置、對象跟蹤到計(jì)量、缺陷檢測等應(yīng)用,利用視覺數(shù)據(jù)可以通過提供簡單的通過失敗信息或閉環(huán)控制回路,來提
本文將介紹如何基于FPGA設(shè)計(jì)多路正弦波信號發(fā)生器芯片,如果你對本文即將討論的內(nèi)容存在興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
物聯(lián)網(wǎng)AI、嵌入式視覺、硬件安全、5G通信、工業(yè)和汽車自動化等新興應(yīng)用正在重新定義開發(fā)人員設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)邊緣產(chǎn)品的硬件要求。
以數(shù)據(jù)為核心的市場規(guī)模到2035年將達(dá)到10萬億美元,我們每天所產(chǎn)生和使用的海量數(shù)據(jù)正在推動通信網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)型,顛覆各行各業(yè),吸引全球科技公司抓住這無限的市場機(jī)遇。5G作為這次數(shù)據(jù)變革和未來科技革命
中國廣州,2019年9月16日 - 全球增長最快的可編程邏輯器件供應(yīng)商—廣東高云半導(dǎo)體科技股份有限公司(以下簡稱“高云半導(dǎo)體”),今日發(fā)布基于高云國產(chǎn)FPGA硬件平臺的人工智能(AI)邊緣計(jì)算最
隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等發(fā)展,存儲芯片作為半導(dǎo)體元器件中不可或缺的組成部分,在內(nèi)存、消費(fèi)電子、智能終端等領(lǐng)域均有著非常廣泛的應(yīng)用。近年來,國家把集成電路產(chǎn)業(yè)列為“十三五”期間重要的新型戰(zhàn)略性
隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的落地,F(xiàn)PGA(現(xiàn)場可編程邏輯器件)在數(shù)據(jù)中心,基站等IT通信設(shè)備上正成為主流,風(fēng)起云涌的人工智能更加速了FPGA在超級數(shù)據(jù)中心中的應(yīng)用,“云管端”可以大致對應(yīng)云計(jì)算、霧計(jì)算
隨著人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的火速延伸,GPU并不能滿足所有場景(如手機(jī))上的深度學(xué)習(xí)計(jì)算任務(wù), GPU并不是深度學(xué)習(xí)算力痛點(diǎn)的唯一解。目前以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能計(jì)算需求,主要采用GPU、FPGA等已