中國廣州,2019年9月16日 - 全球增長最快的可編程邏輯器件供應(yīng)商—廣東高云半導體科技股份有限公司(以下簡稱“高云半導體”),今日發(fā)布基于高云國產(chǎn)FPGA硬件平臺的人工智能(AI)邊緣計算最
隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等發(fā)展,存儲芯片作為半導體元器件中不可或缺的組成部分,在內(nèi)存、消費電子、智能終端等領(lǐng)域均有著非常廣泛的應(yīng)用。近年來,國家把集成電路產(chǎn)業(yè)列為“十三五”期間重要的新型戰(zhàn)略性
隨著大數(shù)據(jù)和云計算的落地,F(xiàn)PGA(現(xiàn)場可編程邏輯器件)在數(shù)據(jù)中心,基站等IT通信設(shè)備上正成為主流,風起云涌的人工智能更加速了FPGA在超級數(shù)據(jù)中心中的應(yīng)用,“云管端”可以大致對應(yīng)云計算、霧計算
隨著人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的火速延伸,GPU并不能滿足所有場景(如手機)上的深度學習計算任務(wù), GPU并不是深度學習算力痛點的唯一解。目前以深度學習為代表的人工智能計算需求,主要采用GPU、FPGA等已
隨著AI、IoT和5G三大技術(shù)的驅(qū)動融合,對數(shù)據(jù)安全性、傳輸延遲、功耗和總體成本等提出了要求更高,通用CPU和GPU在面對多樣化的應(yīng)用市場開始力不從心,而專用ASIC芯片雖然針對某一特定應(yīng)用具有
(文章來源:機器視覺前沿) 機器視覺長期以來用于工業(yè)自動化系統(tǒng)中,以通過取代傳統(tǒng)上的人工檢查來提高生產(chǎn)質(zhì)量和產(chǎn)量。從拾取和放置、對象跟蹤到計量、缺陷檢測等應(yīng)用,利用視覺數(shù)據(jù)可以通過提供簡
zui近幾年數(shù)據(jù)量和可訪問性的迅速增長,使得人工智能的算法設(shè)計理念發(fā)生了轉(zhuǎn)變。人工建立算法的做法被計算機從大量數(shù)據(jù)中自動習得可組合系統(tǒng)的能力所取代,使得計算機視覺、語音識別、自然語言處理等關(guān)鍵領(lǐng)
任何一項技術(shù)的潮起潮落并不是偶然,但像人工智能這樣的技術(shù),在過去幾十年間歷經(jīng)數(shù)次波峰波谷的卻并不多見。 好在,我們已經(jīng)形成了一種共識:人工智能對人類社會不是一項簡單的技術(shù)革命,它是一個時
幾乎每個使用手機的人都會有過幾次通話中斷的經(jīng)歷。雖然這些產(chǎn)品以及其他消費類產(chǎn)品的系統(tǒng)故障或者小毛病會帶來不方便,但它們不會造成災(zāi)難性的后果。然而,醫(yī)療電子設(shè)備的一次系統(tǒng)故障就會帶來生命威脅,這也
當我們談?wù)撐锫?lián)網(wǎng) (IoT) 的時候,不夸張地說,它可以將我們所使用的智能設(shè)備互相連接,彼此分享大量的數(shù)據(jù),從而使我們的生活更高效。這不僅僅是消費者對智能家居、娛樂和可穿戴技術(shù)的需求,也是工業(yè)、
什么是FPGA?你知道怎么學習嗎?經(jīng)??吹接谐鯇W者的提問,本人零基礎(chǔ),想學FPGA,求有經(jīng)驗的人說說,我應(yīng)該從哪入手,應(yīng)該看什么教程,應(yīng)該用什么學習板和開發(fā)板,看什么書等,希望有經(jīng)驗的好心人能夠給我一些引導。
什么是FPGA?他有什么作用?本文通過與GPU對比,來搞懂FPGA的一些難點,解答幾個有關(guān)FPGA的常見問題——什么是FPGA、為什么我會需要FPGA、如何為FPGA編程?FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)是集成電路中的重要門類,與CPU、存儲器、DSP并稱為四大通用集成電路芯片,它屬于半導體行業(yè)無法缺少的一塊,而國內(nèi)半導體正處在蓬勃的發(fā)展階段,各類高科技公司需求旺盛。
今天是礦業(yè)三篇中的第二篇,主要描述一下,比特幣的數(shù)學原理,密碼學和硬件知識,以及比特幣礦機的發(fā)展簡史。 繼續(xù)延續(xù)通俗易懂的簡化形式去描述這樣一個過程。 比特幣為什么2100萬個?
用養(yǎng)雞場的商業(yè)模式類比比特幣礦場,引出礦機公司、礦場、礦池、礦機托管、二手礦機市場、云算力、算力等比特幣礦業(yè)全生態(tài)的基本圖景。今天是礦業(yè)三篇中的第二篇,主要描述一下,比特幣的數(shù)學原理,密碼學和硬
2019年對英特爾而言是收獲的一年,也是奉獻ICT行業(yè)推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得重要成果的一年。截至2019年,英特爾在中國已植根34年,在這34年里,英特爾與國內(nèi)信息通信產(chǎn)業(yè)共同成長,走出了一條平衡、穩(wěn)
為什么當前的FPGA設(shè)備看起來像原來的電話系統(tǒng),非常像工作人員使用電線和插頭連接呼叫的交換機?Achronix認為現(xiàn)在是時候放棄Switch Blocks并采用新方法了。他們的目的是提高FPGA
據(jù)說,開發(fā)一款5納米芯片的成本將高達6億美元。按照這個價格,只有少數(shù)公司能夠負擔得起,而且占用了這么多現(xiàn)金,創(chuàng)新就受到了嚴重限制。 與此同時,在人工智能(AI)市場出現(xiàn)了一股創(chuàng)業(yè)熱潮,大
與此同時,在人工智能(AI)市場出現(xiàn)了一股創(chuàng)業(yè)熱潮,大約有60家初創(chuàng)企業(yè)出現(xiàn),其中許多企業(yè)已經(jīng)籌集了6000萬美元甚至更多。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的數(shù)據(jù),2017年人工智能初創(chuàng)企業(yè)獲得了12
智能終端AI芯片產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)快速擴張之勢,未來可期。 2017年,華為率先發(fā)布麒麟970芯片,集成寒武紀的深度學習內(nèi)核。同年,蘋果發(fā)布雙核架構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎(NeuralEngine)的A11
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