基于FPGA控制AD9854產(chǎn)生正弦波

ad9854工作原理AD9854采用80腳LQFP封裝，其內(nèi)部共有40個8位的控制寄存器，分別用來控制輸出信號頻率、相位、幅度、步進斜率等，以及一些特殊控制位。下表給出了控制寄存器的分布情況。AD9854能夠產(chǎn)生多種形式的額輸出

基于FPGA的DCM時鐘管理單元概述

看Xilinx的Datasheet會注意到Xilinx的FPGA沒有PLL，其實DCM就是時鐘管理單元。1、DCM概述DCM內(nèi)部是DLL（Delay Lock Loop結構，對時鐘偏移量的調(diào)節(jié)是通過長的延時線形成的。DCM的參數(shù)里有一個PHASESHIFT（相移），可以

英特爾 FPGA：加快未來發(fā)展 現(xiàn)場可編程門陣列加速從云到邊緣的應用

英特爾® 現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)繼續(xù)在市場中保持強勁的發(fā)展勢頭。配合英特爾®處理器，F(xiàn)PGA釋放數(shù)據(jù)的巨大潛能，改造我們的世界，使從云到邊緣的一系列實際用例的成長得以加速，體現(xiàn)出獨特的價值。

基于FPGA的NoC硬件系統(tǒng)設計

基于FPGA-NIOS的多功能留言機設計

JPEG2000中5／3離散小波多層變換FPGA實現(xiàn)研究

FPGA的功耗概念與低功耗設計研究

基于FPGA的VGA顯示控制器的設計

HDLC的FPGA實現(xiàn)方法

寬帶數(shù)字信道化接收機的FPGA實現(xiàn)

英特爾 FPGA 助力 Microsoft Azure 人工智能

新特性：在近日舉行的 Microsoft Build 大會上，Microsoft推出了 基于 Project Brainwave 的 Azure 機器學習硬件加速模型，并與 Microsoft Azure Machine Learning SDK 相集成以供預覽?？蛻艨梢允褂?Azure 大規(guī)模部署的英特爾® FPGA(現(xiàn)場可編程邏輯門陣列)技術，為其模型提供行業(yè)領先的人工智能 (AI) 推理性能。

從MCU到FPGA: 第4部分

本周我想進一步探究可編程邏輯(FPGA)與硬核處理器(HPS)之間互聯(lián)的結構。我發(fā)現(xiàn)了三種主要方式，它們是如何映射并處理通信的，哪些組件需要管控時序并且有訪問權限。

基于FPGA控制AD9854產(chǎn)生正弦波

AD9854采用80腳LQFP封裝，其內(nèi)部共有40個8位的控制寄存器，分別用來控制輸出信號頻率、相位、幅度、步進斜率等，以及一些特殊控制位。下表給出了控制寄存器的分布情況。

從MCU到FPGA:第3部分

和處理大多數(shù)MCU項目時一樣，我打算從示例代碼開始，然后通過各種示例搭建自己的項目。但是對于每一個例子，我發(fā)現(xiàn)越來越不熟悉，并且結果也越來越混亂。在這里代碼被用來定義對象和調(diào)用函數(shù)，這在MCU里倒是很常見，但是有些定義是在高階函數(shù)里進行的，而其他的則是在另一個地方。像往常一樣，這些函數(shù)被用來執(zhí)行一個功能或任務，但有一些函數(shù)要依賴于其他函數(shù)而另一些函數(shù)則是獨立的。正如我試圖對它們發(fā)表評論時所發(fā)現(xiàn)的那樣，那些沒有被直接調(diào)用的代碼仍然是代碼功能的關鍵。

從MCU到FPGA：第2部分

最近，我在做一個項目，該項目要求我這個MCU迷，轉(zhuǎn)向FPGA開發(fā)。在這個系列博客中，我將介紹如何將現(xiàn)有的MCU知識和經(jīng)驗運用到FPGA的開發(fā)中。在第一部分中，我介紹了FPGA的優(yōu)缺點，以及Terasic DE10 nano開發(fā)套件，并且探討了影響FPGA設計的關鍵因素?，F(xiàn)在，在第2部分，我將分析示例代碼并發(fā)現(xiàn)更多的有用的資源。

從MCU到FPGA：第1部分

我是MCU的長期用戶和狂熱者，特別是對多功能低成本MCU上有著濃厚的興趣，這種MCU模塊能夠通過單芯片實現(xiàn)優(yōu)秀的通信能力。我做過很多有意思的小玩意，包括：MP3播放器、鬧鐘、無線地面濕度控制系統(tǒng)、寵物活動監(jiān)視器、低功耗藍牙姿態(tài)控制等。在這些小項目中，MCU實現(xiàn)信息的收集和傳輸，用起來十分方便。

直擊關于Xilinx UltraScale架構、Virtex和Kintex UltraScale架構FPGA 和最新的Vivado開發(fā)工具的9大要點

基于UltraScale架構的FPGA實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸機制是通過將高性能的并行專用IO接口和高速的串行收發(fā)器結合起來實現(xiàn)的，UltraScale架構的串行收發(fā)器傳送數(shù)據(jù)的速率能夠達到16.3Gbps，滿足主流的串行協(xié)議要求，當然傳輸速率也能夠達到32.75Gbps，允許25G+比特位的地板設計，而且相對以前的收發(fā)器而言，能夠大大降低每比特位傳輸?shù)墓摹ltraScale架構的FPGA芯片中的收發(fā)器都兼容PCIe3.0和PCIe4.0，專用的PCIe集成模塊支持PCIe3.0 X8型端口和根端口的設計需求。

基于Xilinx最新 UltraScale+ 架構面向高速低延時網(wǎng)絡應用、算法加速、數(shù)據(jù)中心應用的400G解決方案

作為大規(guī)模FPGA開發(fā)平臺行業(yè)的領導者Dini Group在近日推出了一款面向定制網(wǎng)絡應用，例如TOE(TCP/IP Offload)和線速算法交易應用的解決方案——DNPCIE_400G_VU_LL，該平臺基于強大的Xilinx UltraScale+架構FPGA，容量高達2000萬ASIC門。

嵌入式電腦主控智能家居系統(tǒng)方案

FPGA和單片機在概念上的區(qū)別單片機是什么?單片機可以簡單理解為集成在單一芯片上的微型計算機，也有運算器、控制器、存儲器、總線及輸入輸出設備，采用也是存儲程序執(zhí)行的方

在FPGA邏輯設計中編程語言最容易忽略的錯誤

我知道，我對與電子有關的所有事情都很著迷，但不論從哪個角度看，今天的現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)，都顯得“鶴立雞群”，真是非常棒的器件。如果在這個智能時代，在這個領域，想擁有一技之長的你還沒有關注FPGA，那么世界將拋棄你，時代將拋棄你。