智能網(wǎng)聯(lián)汽車是全球汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的戰(zhàn)略方向,各國加速布局,力爭在未來競爭中搶占領(lǐng)先優(yōu)勢。而我國我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車關(guān)鍵技術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)化受到各方面的共同努力,已取得了長足的進(jìn)展。智能網(wǎng)聯(lián)汽車是全球汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的戰(zhàn)略方向,各國加速布局,爭取在未來競爭中搶占領(lǐng)先優(yōu)勢。
電力電子仍然主要基于標(biāo)準(zhǔn)硅器件。雖然三電平和其他硅電路拓?fù)湔诔霈F(xiàn)以提高效率,但新的碳化硅 (SiC) 設(shè)計(jì)正在出現(xiàn),以滿足電動(dòng)汽車不斷增長的高功率要求。
電池電動(dòng)汽車 (BEV) 在過去幾年中獲得了巨大的發(fā)展勢頭,超過了汽車行業(yè)此前對(duì)未來影響的預(yù)期。幾乎每家汽車制造商現(xiàn)在都計(jì)劃在未來十年左右將 BEV 打造為他們的主導(dǎo)產(chǎn)品系列。三年前,大多數(shù)原始設(shè)備制造商都計(jì)劃推出 BEV,但很少有人預(yù)計(jì)或計(jì)劃最早在 2030 年代后期之前占據(jù) BEV 的主導(dǎo)地位。
電池價(jià)格的快速下降是 BEV 興趣上升的一個(gè)主要因素,最終使 BEV 與內(nèi)燃機(jī)價(jià)格持平。當(dāng)電池成本達(dá)到每千瓦時(shí) 100 美元時(shí),普遍認(rèn)為 BEV 將等于許多汽車領(lǐng)域內(nèi)燃發(fā)動(dòng)機(jī)的購買價(jià)格。
8月5日,由國產(chǎn)半導(dǎo)體IP供應(yīng)商芯原股份主辦的“第十二屆松山湖中國IC創(chuàng)新高峰論壇”在東莞松山湖召開。蘇州云途半導(dǎo)體有限公司技術(shù)市場總監(jiān)顧光躍詳細(xì)介紹了其今年量產(chǎn)的高端32位車規(guī)級(jí)MCU產(chǎn)品YTM32B1ME。這也是目前國內(nèi)唯一實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)的基于Arm Cortex-M33的高端32位車規(guī)級(jí)MCU。該公司與華為上汽等均有合作
智慧醫(yī)療本身,是人工智能、大數(shù)據(jù)、5G和物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化技術(shù)的受益者。過去40年,我國智慧醫(yī)療的快速發(fā)展歸功于人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展。隨著科技進(jìn)步和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,社會(huì)各行業(yè)信息化、數(shù)字化進(jìn)程快速推進(jìn),智慧醫(yī)療作為重要的領(lǐng)域,正在被大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)改造。目前我國智慧醫(yī)療行業(yè)正處于快速發(fā)展中。
智慧醫(yī)療具體是指利用先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)并通過智能化的方式,將與醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)相關(guān)的人員、信息、設(shè)備、資源連接起來并實(shí)現(xiàn)良性互動(dòng),以保證人們及時(shí)獲得預(yù)防性和治療性的醫(yī)療服務(wù)。實(shí)現(xiàn)智慧醫(yī)療信息化落地,光有創(chuàng)新是不行的,還需要有經(jīng)濟(jì)價(jià)值。比如智能穿戴產(chǎn)品雖然是一個(gè)較大的創(chuàng)新,但是在醫(yī)療、健康方面并沒有產(chǎn)生可觀的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,或許智能穿戴產(chǎn)品還需要升級(jí)改造?,F(xiàn)在人工智能技術(shù)創(chuàng)新有很多優(yōu)秀的創(chuàng)意,有但有些其實(shí)是沒有用的,我們應(yīng)該合理判斷這些創(chuàng)新產(chǎn)品的價(jià)值。創(chuàng)新的過程需要注意三大要素:創(chuàng)新、價(jià)值和市場。只有這三者合一,形成一個(gè)運(yùn)營閉環(huán),創(chuàng)新產(chǎn)品才可以發(fā)揮真正的作用。
目前,雖然我國智慧醫(yī)療建設(shè)發(fā)展,總體上呈現(xiàn)穩(wěn)健上升的態(tài)勢,但是醫(yī)療行業(yè)的智能化、信息化水平還不夠高,醫(yī)療資源的整合和共享,難以得到充分的展現(xiàn)。一方面:如何通過機(jī)器、人工智能以及互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢來幫助醫(yī)生解決難題,成為當(dāng)下智慧醫(yī)療的建設(shè)難點(diǎn)。另一方面:數(shù)據(jù)作為人工智能的重要支撐,卻對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的來源、計(jì)算、共享等方面存在很大的欠缺。要解決這些問題,需要一個(gè)可擴(kuò)展的大數(shù)據(jù)平臺(tái),容納各類疾病特征、病例、指標(biāo)數(shù)據(jù),如何構(gòu)建這一數(shù)據(jù)平臺(tái),也成為智慧醫(yī)療建設(shè)發(fā)展的難點(diǎn)之一。
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