本實驗活動的目標是研究多相濾波器作為正交信號生成技術(shù)，并生成差分可調(diào)諧放大器，去創(chuàng)建一個多相放大器或者濾波器，能夠生成輸入信號源的四個正交相位（即以90°為增量的相位）。
未來的幾十年，隨著全球人口持續(xù)上升以及各國的發(fā)展和經(jīng)濟增長，預計能源需求將會更加旺盛。在這一轉(zhuǎn)型過程中，為滿足日益增長的需求，同時解決氣候問題，加快清潔可再生能源的供應至關(guān)重要，因為能源獲取影響著全球經(jīng)濟以及所有人的福祉和安全。只有通過高效的能源管理、轉(zhuǎn)換和存儲，我們才能充分利用每一縷陽光或每一陣風，從而可靠地管理電網(wǎng)，推動經(jīng)濟增長，并幫助確保地球的健康。
高性能電壓監(jiān)控器具有集成的安全功能，可提高系統(tǒng)性能，以滿足IEC 61508功能安全標準關(guān)于定量可靠性、架構(gòu)約束和系統(tǒng)安全完整性的要求，從而幫助系統(tǒng)符合該標準。
在工業(yè)電子設備中，過壓保護是確保設備可靠運行的重要環(huán)節(jié)。本文將探討如何使用開關(guān)浪涌抑制器替代傳統(tǒng)的線性浪涌抑制器，以應對長時間的過壓情況。與傳統(tǒng)線性浪涌抑制器不同，開關(guān)浪涌抑制器能夠在持續(xù)浪涌的情況下保持負載正常運行，而傳統(tǒng)線性浪涌抑制器則需要在電源路徑中的MOSFET散熱超過其處理能力時切斷電流。
本實驗活動使用ADALM2000和Scopy介紹包絡檢測和幅度調(diào)制。信號的包絡相當于其輪廓，包絡檢波器連接該信號中的所有峰值。包絡檢測在信號處理和通信領(lǐng)域應用廣泛，幅度調(diào)制(AM)檢測便是其中一個應用。
本文概述了用于環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測的氣相色譜傳感器系統(tǒng)的工作原理及其關(guān)鍵組件。文中將介紹氣相色譜法如何精確地分析與水和土壤污染相關(guān)的化合物，探討氣相色譜系統(tǒng)的主要組成部分，包括進氣口、溫度控制裝置、檢測器和電源子系統(tǒng)。此外，我們還將提供低噪聲放大器、模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)、基準電壓和電源管理IC方面的建議，以實現(xiàn)高精度的測量。
多相耦合電感器是一項很有前景的技術(shù)，由于每個耦合相內(nèi)的電流紋波得到消除，為系統(tǒng)帶來了顯著的優(yōu)勢。而令人意想不到的是，無論是耦合電感器還是非耦合電感器，多相降壓轉(zhuǎn)換器的總輸出電流紋波都是相同的。本文重點探討輸出電流紋波的考量因素，以及影響輸出電壓紋波和整體轉(zhuǎn)換器性能的具體細節(jié)。
得益于出色的深度計算和紅外(IR)成像能力，飛行時間(TOF)攝像頭在工業(yè)應用，尤其是機器人領(lǐng)域越來越受歡迎。盡管具有這些優(yōu)勢，但光學系統(tǒng)的固有復雜性往往會約束視場，從而限制獨立功能。本文中討論的3D圖像拼接算法專為支持主機處理器而設計，無需云計算。該算法將來自多個TOF攝像頭的紅外和深度數(shù)據(jù)實時無縫結(jié)合，生成連續(xù)的高質(zhì)量3D圖像，該圖像具有超越獨立單元的擴大視場。借助拼接的3D數(shù)據(jù)，應用先進的深度學習網(wǎng)絡能夠徹底改變可視化及與3D環(huán)境的交互，深度學習網(wǎng)絡在移動機器人應用中特別有價值。
二十多年來，科學家和氣候?qū)W家一直在發(fā)出警示，提醒人們關(guān)注全球變暖的影響及其與溫室氣體（GHG）排放之間的聯(lián)系。但如今，全球社會的注意力已經(jīng)轉(zhuǎn)向具體的行動，以及如何解決氣候變化的根本原因和相關(guān)影響。半導體是現(xiàn)代設備、電動汽車（EV）、智能手機、機器人等產(chǎn)品的大腦中樞。通過定制創(chuàng)新和自適應邊緣智能，半導體或可抓住解決可持續(xù)發(fā)展危機的關(guān)鍵。
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