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《機電信息》

所屬頻道 工業(yè)控制
  • 基于PLC的自動化控制系統(tǒng)在污水處理中的應(yīng)用

    隨著我國經(jīng)濟社會的不斷發(fā)展 ,污水處理已經(jīng)成為城市發(fā)展中的一大問題。現(xiàn)從自動化控制的角度 ,分析污水處理 的實際需求 ,通過自動化技術(shù) ,解決了污水處理過程中可視化程度低、人員效率低、費用高等問題。

  • 潛油電泵啟動及電壓暫降分析及優(yōu)化方案

    針對潛油電泵諧波故障問題 ,調(diào)研統(tǒng)計了西北油田5口潛油電泵井運行過程中諧波情況 , 發(fā)現(xiàn)諧波變化是導(dǎo)致電纜 絕緣老化擊穿的主要原因。針對電機啟動過程 ,分析作用于定子繞組的多種電壓變化情況 ,設(shè)計適用于ICM系統(tǒng)的RLC濾波器 ,針 對電機運行過程 ,設(shè)計DVR電力電子系統(tǒng)解決電壓暫降問題;在ICM加入RLC濾波器后 ,PWM輸出脈沖電壓的陡度降低 ,抑制了 電壓 高頻振蕩 ,DVR裝置可有效補償系統(tǒng)晃電 ,保障機組平穩(wěn)運行。

  • 陸地項目電氣智能化設(shè)計

    當(dāng)前 ,海油工程承攬陸地總包項目越來越多 ,從海上石油平臺設(shè)計擴展到陸地項目設(shè)計;供電形式由孤島電站轉(zhuǎn)變 為雙國家電網(wǎng)供電 ,供電方式改變;控制方式隨之改變 , 電氣遠程操作、智能控制等內(nèi)容增多 , 電氣設(shè)備自動化程度提高。現(xiàn)對陸 地接收站項目電氣全廠自動化系統(tǒng)設(shè)計進行了分析 , 為后期陸地項目電氣設(shè)計提供了一些借鑒。

  • 基于智慧桿塔的污染源定位研究

    針對目前城市偷排亂排污染物較為嚴(yán)重的問題 ,利用智慧桿塔分布廣、功能多的特點 ,在智慧桿塔中裝配相應(yīng)傳感 器 ,并構(gòu)建污染源定位模型 , 包括利用克里金插值得到污染物分布圖 。針對城市高層建筑附近的傳感器數(shù)據(jù)和插值點進行特殊 處理 ,再利用粒子群優(yōu)化(PS0)算法輔助改進后的高斯煙羽模型對污染物分布圖進行精確定位 ,實驗結(jié)果證明了方法的有效性。

  • 通航音頻控制器測試設(shè)備的設(shè)計與實現(xiàn)

    音頻控制器是通航綜合航電系統(tǒng)中一個重要的人機交互部件 , 負(fù)責(zé)多方通話控制和語音告警等功能 。傳統(tǒng)測試方 式多為手動定性測試 ,測試效率低 ,測試覆蓋率不足 , 不能驗證性能指標(biāo) 。鑒于此 ,基于音頻控制器的特點 , 分析了測試設(shè)備需 求 ,進行了整體架構(gòu)和硬件、軟件設(shè)計 ,并進行了測試用例設(shè)計與實現(xiàn) 。實踐表明 ,此測試設(shè)備的設(shè)計與實現(xiàn)可滿足音頻控制器 基于需求的驗證要求 ,并可半自動化測試 , 能有效提高測試效率。

  • 基于光纖通信的煤礦井下液壓鉆機運行狀態(tài)監(jiān)測方法研究

    現(xiàn)有煤礦井下液壓鉆機運行狀態(tài)監(jiān)測方法主要使用MCGS嵌入式人機界面獲取鉆機運行狀態(tài)參數(shù) ,其易受組態(tài)前段 數(shù)據(jù)動態(tài)變化影響 , 監(jiān)測數(shù)值與實際數(shù)值相差較大 。為解決這一問題 ,基于光纖通信設(shè)計一種全新的煤礦井下液壓鉆機運行狀 態(tài)監(jiān)測方法 。該方法先利用光纖通信構(gòu)建液壓鉆機運行狀態(tài)監(jiān)測模型 , 然后設(shè)計了一個煤礦井下液壓鉆機運行狀態(tài)監(jiān)測中心 , 從而完成煤礦井下液壓鉆機運行狀態(tài)監(jiān)測 。實驗結(jié)果表明 ,該方法監(jiān)測的進給壓力/流量與實際進給壓力/流量接近 , 由此可證 明其監(jiān)測效果較好 ,具有一定的應(yīng)用價值 ,可為提高液壓鉆機的運行安全性做出一定的貢獻。

  • 甲醇泵異常振動分析及處理

    甲醇泵是某單位低溫甲醇洗單元的核心設(shè)備 。在項目試車過程中 , 發(fā)現(xiàn)甲醇泵振動高 ,針對甲醇泵振動異常故障 , 使用離線設(shè)備通過狀態(tài)監(jiān)測分析原因 ,確定故障因素 ,并進行處理 , 為裝置長周期安全運行提供了保障。

  • 聯(lián)鎖機柜動態(tài)特性分析與優(yōu)化

    針對某型號聯(lián)鎖機柜建立了有限元模型 ,并對其動態(tài)特性進行了仿真分析 。經(jīng)過仿真分析找出了機柜的薄弱環(huán)節(jié) 并進行優(yōu)化 ,通過對比優(yōu)化前后機柜的動態(tài)特性 ,確定了優(yōu)化方向的正確性 , 為后續(xù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供了參考依據(jù)。

  • 400 V交流智能剩余電流監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用

    針對變電站400 V交流系統(tǒng)剩余電流保護器頻繁跳閘的問題 ,設(shè)計了一種智能化的分布式剩余電流監(jiān)測系統(tǒng)。該監(jiān) 測系統(tǒng)使用CT傳感器采集400 V系統(tǒng)各負(fù)載端上的剩余電流 ,經(jīng)運算處理后傳輸給交流絕緣監(jiān)測裝置 ,并通過交流絕緣監(jiān)測裝 置傳輸至智能微機監(jiān)控模塊 ,智能微機監(jiān)控模塊可以設(shè)置每個點位的保護閾值 , 當(dāng)超過保護閾值時會發(fā)出聲光報警 , 為變電站 400 V交流系統(tǒng)剩余電流監(jiān)測提供可靠參考。

  • 氣體膨脹比對引射器內(nèi)流場影響的研究

    氣體膨脹比是影響引射器工作性能的關(guān)鍵參數(shù) , 為研究氣體膨脹比對引射器內(nèi)部流場的影響 ,基于計算流體力學(xué) 對不同氣體膨脹比下的引射器數(shù)學(xué)模型進行了仿真計算 , 結(jié)果表明:氣體膨脹比下降50% , 噴嘴出口流速降低6% ,擴張室出口壓 力下降32%;氣體膨脹比增加100% , 每 日引射氣體總量增加4% ; 氣體膨脹比在4~6. 66間引射氣體流量增長率約為2% , 氣體膨脹 比在6. 66~9. 33間引射氣體流量增長率約為5%。

  • 海上無人平臺新型登離方式分析

    隨著海上油氣資源的開發(fā) ,智能油田及無人平臺正在成為新時代油氣開發(fā)的主力 ,其中無人平臺逐漸成為一種新 的油田開采設(shè)施 。但無人平臺仍然不可避免地需要定期開展設(shè)備維保、設(shè)施改造等需人員登平臺處理的工作 ,所以登離問題 一 直是制約其發(fā)展的重要因素之一。鑒于此 ,針對海上無人平臺的特點 ,研究當(dāng)前平臺登離方式的局限性 ,通過分析現(xiàn)有方法的優(yōu) 缺點并結(jié)合海洋平臺登離環(huán)境以及應(yīng)用場景等的特點 ,提出了一種新型的海上無人平臺登離方式 ,并進行了詳細(xì)研究。

  • 民用無人機平臺構(gòu)型研究

    隨著空域改革的推動與無人機技術(shù)的發(fā)展 ,無人機在眾多領(lǐng)域均表現(xiàn)出優(yōu)于有人機的特點 ,但無人機不同型號之 間差異較大 ,對無人機的運行管理提出了挑戰(zhàn)。針對上述問題 , 首先對無人機的分類進行了整理歸納 ,著重分析了不同構(gòu)型無人 機的特點并根據(jù)相應(yīng)性能指標(biāo)進行評級 , 然后分析了無人機的運動學(xué)方程 , 最后提出了一種用于巡航階段的簡化模型。

  • 基于AIOT平臺的智能環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)研究

    當(dāng)前 ,環(huán)境污染、氣候變化對環(huán)境監(jiān)測提出了更高要求 。鑒于此 ,基于AIOT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))平臺 ,整合環(huán)境科學(xué) 、 物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析與算法等多領(lǐng)域 ,開發(fā)智能環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng) , 以提升環(huán)境監(jiān)測質(zhì)量 、效率及精確度 , 共同解決環(huán)境監(jiān)測面臨的技 術(shù)難題 。通過調(diào)研和分析國內(nèi)外學(xué)術(shù)論文、專利和成功案例 , 團隊汲取、借鑒先進環(huán)境監(jiān)測設(shè)計理念、技術(shù)方案 、應(yīng)用效果 ,用于 項目的系統(tǒng)設(shè)計、傳感器網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、數(shù)據(jù)處理和智能算法等方面 ,實現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新 ,增強競爭優(yōu)勢。最后 , 以人工智能與大數(shù)據(jù) 產(chǎn)業(yè)學(xué)院為建設(shè)平臺 ,通過學(xué)術(shù)研討、行業(yè)展覽等活動推廣研究成果 ,挖掘應(yīng)用潛力 ,實現(xiàn)社會效益最大化。

  • 基于譜聚類的退役電池一致性評估方法研究

    隨著新能源汽車報廢潮的到來 ,大量退役動力電池亟待梯次利用。傳統(tǒng)方法采用k-means對退役電池進行一致性評 估及重組。相比k-means ,譜聚類是一種在處理非凸數(shù)據(jù)\高維數(shù)據(jù)和噪聲方面具有優(yōu)勢的聚類算法。現(xiàn)使用譜聚類和k-means兩 種聚類對梯次利用的電池一致性評估進行探究和對比 ,結(jié)果表明 ,譜聚類的聚類準(zhǔn)確率達69% , 高于k-means聚類 ,在對小樣本電 池進行分選時更具優(yōu)勢 ,證明了基于譜聚類的技術(shù)方案的合理性和優(yōu)越性。

  • 基于軟啟動的汽輪機盤車優(yōu)化設(shè)計

    汽輪機盤車系統(tǒng)是汽輪機的重要輔助系統(tǒng) ,其投用關(guān)系著汽輪機的安全。對于頻繁啟停機組 ,保證盤車裝置的穩(wěn)定 運行并提高設(shè)備的自動化水平顯得尤為重要 。鑒于此 ,通過對異步電機原理及盤車投用過程的分析 ,從控制和邏輯方面對系統(tǒng) 進行優(yōu)化設(shè)計 ,提高了設(shè)備的可用率和自動投入率 ,效果顯著。

簡介
《機電信息》雜志社自2001年創(chuàng)刊以來,始終以服務(wù)機電行業(yè)為己任,經(jīng)過二十余年的實踐積累,已形成了完備的信息市場服務(wù)網(wǎng)絡(luò)和信息咨詢服務(wù)平臺。
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