數(shù)據(jù)洪流時代,數(shù)據(jù)流向決定了資金的流向,誰擁有更多的數(shù)據(jù),誰就有機會創(chuàng)造更多的價值。對傳統(tǒng)半導體廠商而言,在數(shù)據(jù)洪流時代價值分配體系下,并不占優(yōu)勢。雖然采集、處理、傳輸、計算每一個環(huán)節(jié)都離不開半導體,但數(shù)據(jù)商業(yè)價值分配卻從更靠近用戶的應(yīng)用端開始,互聯(lián)網(wǎng)廠商具備天然優(yōu)勢,但有實力的半導體廠商一直在試圖打破這種格局,爭取更多參與到數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的不同環(huán)節(jié),從而獲得更多的價值分配權(quán)重,甚至主導數(shù)據(jù)洪流時代。
“三流公司做產(chǎn)品,二流公司做品牌,一流公司做標準”,類似的說法在產(chǎn)業(yè)界并不少見。但這種說法有將商業(yè)模式簡化到失真的程度之嫌,沒有過硬的產(chǎn)品,品牌如何立起來?標準如何去落地?尤其在電子行業(yè),小到被動貼片元器件,大到復雜的系統(tǒng)級芯片(SoC),以及最終的系統(tǒng)實現(xiàn)與運維服務(wù),缺了哪一個都玩不轉(zhuǎn),能把哪一個玩到極致都不容易。
2015年全球半導體并購金額超過一千億美元,超過百億美元的就有四起,分別是安華高收購博通、西部數(shù)據(jù)收購閃迪、英特爾收購Altera與恩智浦收購飛思卡爾。這已經(jīng)不能簡單地用“規(guī)模效應(yīng)“、“利息低”、“行業(yè)發(fā)展放緩”等理由來解釋,大并購更多是出于擔心中國半導體崛起而進行的提前布局。集成電路及專用裝備位列“中國制造2025”重點產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域第一項首位,這是繼《國家集成電路發(fā)展推進綱要》公布以后再次在國家戰(zhàn)略層面強調(diào)對于集成電路產(chǎn)業(yè)的重視,以至于麥肯錫在報告中提出,如果中國制造2025計劃如期實現(xiàn),那么從現(xiàn)在到2025年,全球新增晶圓制造產(chǎn)能全部屬于中國。
據(jù)路透社等海外媒體報道,美國商務(wù)部官員Wilbur Ross在4月16日透露,因未履行和解協(xié)定中的部分協(xié)議,美國商務(wù)部將禁止美國企業(yè)向中興通訊銷售元器件,時間有可能長達7年。該消息公布之后,國內(nèi)部分產(chǎn)業(yè)人士認為是假消息,原因也很簡單,2017年3月,中興通訊已經(jīng)認罪受罰,被美國商務(wù)部工業(yè)與安全局(BIS)移出特別審查名單,解除限制。所以美國商務(wù)部這次卷土重來再次禁止美國供應(yīng)商向中興銷售元器件被誤認為是舊聞重發(fā)。
這是SugarTalk第一期活動的第三場演講,由美國國家儀器大中華區(qū)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與人工智能行業(yè)經(jīng)理郭翹帶來。通常人工智能應(yīng)用都是由互聯(lián)網(wǎng)公司來講,實際上人工智能在工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域也已經(jīng)開花結(jié)果,但工業(yè)應(yīng)用中的人工智能畢竟與互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用有所不同,郭翹就以半導體制造為例,闡釋了人工智能在工業(yè)上的應(yīng)用。以下為演講實錄,略有刪改。NI成立于1976年,總部在美國德州的奧斯汀。NI公司一直立足于工業(yè),提供一個開放的軟硬件平臺,來給各行各業(yè)提供測試、測量或者監(jiān)測控制等方面的應(yīng)用。2017年NI營收大約為13億美金,全球大概有7000多名員工,中國是NI的最重要的市場,所以NI在中國有強大的研發(fā)團隊以及在各大城市都設(shè)有辦事處。無論是交通運輸,還是工業(yè)生產(chǎn),機器設(shè)備時刻都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),人工智能應(yīng)用的前提就是要有大量數(shù)據(jù)作支撐。NI在工業(yè)領(lǐng)域提供模塊化、開放式的平臺,幫助每個工業(yè)客戶更方便地獲取工業(yè)大數(shù)據(jù)。我們同時也會提供相應(yīng)的工業(yè)軟件,把各種信號處理或者機器學習算法部署在邊緣側(cè),最終完成對工業(yè)大數(shù)據(jù)的價值實現(xiàn)。NI是處于OT(Operational Technology,操作技術(shù))端的玩家,我們并不是IT端,IT類公司是亞馬遜、谷歌、百度、微軟等等,但NI的開放平臺可以非常好地和各大主流IT廠商無縫集成?;氐桨雽w,今天我的主題是半導體,所以先簡單介紹一下NI在半導體行業(yè)提供的一些方案。視頻里看到的是一個臺架,里面裝的是NI的模塊化儀器,無論是上游的半導體制造,還是下游的封裝測試,都可以用同一個架構(gòu)的NI半導體測試解決方案。NI的方案能夠為客戶提升效率,降低總設(shè)備擁有成本,保留最大可擴展性。
2018年4月9日,在第六屆中國電子信息博覽會(CITE 2018)開幕式上,工業(yè)和信息化部部長苗圩發(fā)言時表示,中國電子信息產(chǎn)業(yè)保持快速發(fā)展的良好態(tài)勢,2017年規(guī)模以上電子信息制造業(yè)收入超過13萬億元,軟件信息技術(shù)服務(wù)業(yè)收入突破5萬億元,行業(yè)整體規(guī)模超過18萬億元。
編者按:此為SugarTalk第一期活動的第二場演講,演講者是旗智副總裁朱晨。汽車行業(yè)確實面臨著130年未有之變局,但傳統(tǒng)廠商是否就失去戰(zhàn)斗力了呢?朱晨認為,現(xiàn)在新興的造車企業(yè),不免過于低估傳統(tǒng)車廠的實力,汽車行業(yè)130多年來從未衰落,而且越活越好,這是一個自誕生之日起就秉承開放與合作的行業(yè)。以下為演講實錄。各位小伙伴大家下午好,我是旗智的朱晨,感謝老陸用大電影的方式給大家看了AI的進化過程,也感謝組委會把下午最困的時間段留給我。
商業(yè)公司漠視公眾選擇權(quán),悍然拿用戶個人隱私數(shù)據(jù)去賺錢,是可忍孰不可忍?但剛批判完李彥宏“隱私換便利”論,經(jīng)常去美國的中國人難免發(fā)現(xiàn)一條有點尷尬的新聞:3月30日,根據(jù)美國國務(wù)院領(lǐng)事事務(wù)局發(fā)布的最新簽證提案,凡是申請美國(非移民或移民)簽證的申請人,都需要統(tǒng)一提交過去5年使用過的所有電話號碼、電子郵箱、社交媒體賬號以及海外旅行經(jīng)歷等涉及個人隱私的數(shù)據(jù)。該提案現(xiàn)處于征求意見階段,即日起至5月29日止,為期60天。之后新規(guī)得到美國行政管理和預(yù)算局批準后將正式執(zhí)行。
當前這一波汽車技術(shù)發(fā)展新浪潮的特色之一是新興廠商聲音更大,無論是整車廠、科技公司還是具體到零部件行業(yè),新興廠商長期霸占汽車新技術(shù)新聞版面。以汽車電子零部件廠商為例,Nvidia與Mobileye等廠商聲勢浩大,相比之下,傳統(tǒng)車載元器件大廠恩智浦(NXP)、瑞薩電子和英飛凌等均顯得異常安靜。
但西屋電氣困境對東芝影響頗大。為解決財務(wù)危機,東芝最開始考慮將存儲器部門出售,東芝存儲器株式會社于2017年4月成為東芝控股的獨立子公司,隨后東芝集團內(nèi)部進行了大規(guī)模調(diào)整,將其內(nèi)部事業(yè)公司分拆為5家(含東芝存儲器)東芝集團控股的獨立子公司。
首先,我想說一下為什么我會想到這個話題?,F(xiàn)在,人工智能這個話題談得很多,但行業(yè)里面主要是關(guān)注技術(shù)和市場,也就是科技的手段,我想,人們之所以這樣關(guān)注人工智能,主要還是關(guān)心人工智能在未來究竟會怎樣影響我們的日常生活,這是一個關(guān)于想象空間的問題,而藝術(shù)、哲學和想象之間有著密切的關(guān)聯(lián)。談藝術(shù)和哲學對于人工智能未來的想象,我想談電影。
美中貿(mào)易逆差是特朗普發(fā)動貿(mào)易戰(zhàn)的一個關(guān)鍵因素。根據(jù)美國商務(wù)部的數(shù)據(jù),2017年對中國貨品貿(mào)易逆差是3750億美元;中國海關(guān)總署2018年1月12日發(fā)布的中國對美貿(mào)易順差為2758億美元,兩者差距約1000億美元,正好是特朗普希望美中貿(mào)易逆差減小的數(shù)字。
最先享受到這一輪半導體產(chǎn)能大擴充紅利的是設(shè)備廠商。據(jù)美國科磊公司(KLA-Tencor)資深客戶合作副總兼首席營銷官Oreste Donzella介紹,2017年全球半導體設(shè)備業(yè)營收創(chuàng)歷史記錄,首次超過400億美元,同比增長27%,超過半導體行業(yè)的整體增長速度(約21%)。據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)IC Insights估計,2018年與2019年規(guī)劃產(chǎn)能合計將為歷史最高水平,超過2006年與2007年那一波投資?!拔覀兣袛喟雽w產(chǎn)業(yè)會成長,但沒有想到成長速度這么快,我預(yù)計市場還會維持增長勢頭,現(xiàn)在看半導體行業(yè)發(fā)展前景,還是非常光明的?!?/p>
傳感器,特別是MEMS(微機電系統(tǒng))傳感器,近年來出貨量基本都保持在兩位數(shù)增長,但由于價格戰(zhàn)慘烈,并不是所有廠商都因為出貨量增長而帶來收益。智能手機市場增速已經(jīng)停滯,新型可穿戴設(shè)備、AR/VR、物聯(lián)網(wǎng)與汽車等應(yīng)用仍繼續(xù)拉動傳感器出貨量增長,但平均銷售單價(ASP)持續(xù)下跌嚴重侵蝕了很多廠商的利潤,除了排名靠前的幾家廠商還能盈利,后面的廠商多數(shù)在盈虧線附近掙扎。
編者按:這是SugarTalk第一期活動的第三場演講,由美國國家儀器大中華區(qū)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與人工智能行業(yè)經(jīng)理郭翹帶來。通常人工智能應(yīng)用都是由互聯(lián)網(wǎng)公司來講,實際上人工智能在工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域也已經(jīng)開花結(jié)果,但工業(yè)應(yīng)用中的人工智能畢竟與互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用有所不同,郭翹就以半導體制造為例,闡釋了人工智能在工業(yè)上的應(yīng)用。以下為演講實錄,有刪改。