人工智能還處于起步階段。因此,圖本身,算法,都在不斷發(fā)展。然后,正如我們在本次對話的早期所討論的那樣,應(yīng)用程序正在發(fā)生變化。因此,部分應(yīng)用程序正在驅(qū)動,嗯,我無法在這個應(yīng)用程序中使用 AI 來實現(xiàn)這一點。所以我們必須研究一種可以實現(xiàn)它的不同類型的網(wǎng)絡(luò)。所以事情確實在不斷發(fā)展。
我們有一些客戶希望將 AI 應(yīng)用于數(shù)字廣告。想象一下你自己走過一個電子廣告牌,而不是廣告商按路過的人數(shù)付費,如果那個電子標志能夠檢測到眼神接觸,如果你真的看過并注意到那個數(shù)字標志,然后將其注冊為收入移動活動,你要收費的東西,因為現(xiàn)在不是有人只是走過電子廣告牌,你實際上知道他們看過并注意到了廣告,這是一個應(yīng)用程序,當然可能對那些在那個數(shù)字廣告業(yè)務(wù)中。
現(xiàn)在,我也聽說了對數(shù)據(jù)隱私的關(guān)注也與此有關(guān)。如果我們的信息被發(fā)送回云端,它就在那里并且可能可以訪問。如果它保持在本地,就在我們的設(shè)備上,那么我們的個人數(shù)據(jù)將保持私密的期望更高。
電子行業(yè)的兩大趨勢是物聯(lián)網(wǎng)和人工智能。兩者可以分開考慮,但事實是,它們已經(jīng)緊密地交織在一起。物聯(lián)網(wǎng)正在創(chuàng)造對離數(shù)據(jù)中心越來越遠的更復(fù)雜計算的需求,而人工智能正被用于使這種遷移工作。這一系列文章,我們將討論邊緣的 AI計算。
如我們所知,目前增長最快的碳化硅產(chǎn)品是二極管和 MOSFET。主要碳化硅生產(chǎn)商最近發(fā)布的新聞稿強調(diào)了一些為電動汽車提供模塊的長期合同。
在多個能源行業(yè)中,碳化硅 (SiC) 行業(yè)正在擴展以提供高效,而碳化硅 (SiC) 正在多個能源行業(yè)擴展以提供極其高效和緊湊的解決方案。由于碳化硅在電動汽車和新能源等領(lǐng)域的重要性,許多公司正在評估和投資晶圓技術(shù)。在華威大學(xué) SiC 功率器件教授兼 PGC 咨詢公司創(chuàng)始人 Peter Gammon 的訪談中,我們將探討 SiC 的成本和技術(shù)。
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