【2025年7月7日, 德國慕尼黑訊】全球功率系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)領域的半導體領導者英飛凌科技股份公司(FSE代碼:IFX / OTCQX代碼:IFNNY)最新推出了PSOCTM 4 HVMS產(chǎn)品系列,擴展其PSOC? 4 HV微控制器(MCU)平臺。這一新系列專門針對空間受限的傳感和執(zhí)行器應用進行了優(yōu)化,將高壓功能與先進的模擬傳感能力集成到標準MCU中,只需極少的外部元件即可直連汽車電池和車載網(wǎng)絡。
本文將從行業(yè)角度出發(fā),探討PCIe M.2接口測試的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)以及泰克提供的創(chuàng)新解決方案。
本文描述了一種定義簡單RC濾波器的技術,以實現(xiàn)超過1MHz的基于分流器的電流測量。
2025年7月4日,中國 – 服務多重電子應用領域、全球排名前列的半導體公司意法半導體 (STMicroelectronics,簡稱ST;紐約證券交易所代碼:STM) 將在2025年7月24日歐洲證券交易所開盤前公布2025年第二季度財務數(shù)據(jù)。
在人工智能 (AI) 革命的風口浪尖,人們開始擔憂 AI 是否會取代人工。然而,仔細想想,將 AI 應用于零部件制造并不意味著完全用自動化取代人員和流程;相反,AI 能讓效率倍增,通過增強現(xiàn)有系統(tǒng)來提升生產(chǎn)效能。以計算機輔助制造 (CAM) 系統(tǒng)中的智能協(xié)作為例:通過分析零部件的 3D 模型并與復雜軟件進行交互,AI 能自動生成刀具路徑優(yōu)化方案。當傳統(tǒng)生產(chǎn)工藝與智能數(shù)據(jù)采集相結(jié)合時,AI 與全維度數(shù)字孿生技術將成為實現(xiàn)下一代數(shù)據(jù)驅(qū)動型制造的核心推動力。
中國,北京— 2025年7月3日 — 全球先進的硅基壓電MEMS氣泵的發(fā)明者及MEMS揚聲器領導廠商 xMEMS Labs, Inc. 今日宣布,榮獲2025年Best of Sensors Awards兩項大獎 — “最佳MEMS解決方案獎”(XMC-2400 微型氣冷式主動散熱芯片)以及“年度初創(chuàng)公司獎”。其他入圍“最佳MEMS解決方案獎”的公司包括 STMicroelectronics、SiTime、Infineon Technologies 和 sensiBel AS。
全新的BMx7318/7518系列IC(集成電路)產(chǎn)品提供先進、高性價比的18通道鋰電池電芯控制解決方案,專為提升電動汽車、儲能系統(tǒng)及48V應用的性能與安全性而設計
7月2日,恩智浦半導體宣布,零跑全新的LEAP 3.5中央集成電子電氣架構(gòu)中采用恩智浦S32K388,助力其實現(xiàn)中央域控集成進一步升級。同時,隨著基于該架構(gòu)的零跑B系列首款全球化車型 B10的發(fā)布,也實現(xiàn)了恩智浦S32K388的全球量產(chǎn)首發(fā)。
7月2日,恩智浦半導體宣布與長城汽車深化合作,圍繞電氣化、下一代電子電氣架構(gòu)攜手深耕,共促長城汽車智能化進階。
7月2日,恩智浦半導體與深藍汽車續(xù)簽聯(lián)合創(chuàng)新中心合作協(xié)議。雙方將圍繞新能源汽車電子電氣架構(gòu)、整車動力控制、無線通信等關鍵領域,深化產(chǎn)品設計與前沿應用研發(fā)合作,推動智能電動汽車技術加速發(fā)展。
器件通過AEC-Q200認證,能夠與多種液體永久接觸,而無需昂貴的線對線連接器
加速自動化項目和提高工業(yè)生產(chǎn)力的關鍵產(chǎn)品現(xiàn)已備貨
2025年7月3日 – 專注于引入新品的全球電子元器件和工業(yè)自動化產(chǎn)品授權(quán)代理商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 即日起開售TE Connectivity的全新QSFP 112G SMT連接器與殼體。QSFP 112G SMT連接器可實現(xiàn)每端口高達400Gbps的高速數(shù)據(jù)傳輸,適用于電信、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心以及測試和測量等應用。
電氣化帶來的經(jīng)濟效益和生活質(zhì)量提升推動了高壓(HV)至 48V DC-DC 轉(zhuǎn)換技術在眾多市場中的應用。隨著電池電壓的增加,集成高壓至48V轉(zhuǎn)換的電源模塊在電動汽車和其他應用中變得越來越普遍。了解雙向固定比率母線轉(zhuǎn)換器模塊如何優(yōu)化這些系統(tǒng)中的供電。
該生態(tài)系統(tǒng)攝像頭模塊和開發(fā)工具基于Microchip的VS700系列串行器/解串器,將助力日本OEM在ADAS應用中加速ASA-ML標準采用