從中國大唐王朝盛行的胡旋舞，到今天全球共賞、傾倒世界幾個世紀的芭蕾舞，旋轉都是舞蹈美學與藝術的重要組成部分。舞者衣袂飄飄，旋轉中姿態(tài)萬千百媚竟生，提高了整個舞蹈的審美性、觀賞性。舞者的旋轉讓這個物理世界的基本運動狀態(tài)帶來藝術的升華?，F(xiàn)代科學對旋轉運動的研究，則為動力學和運動學帶來了百年工業(yè)革命，以電動機為基礎的動力設備成為現(xiàn)代工業(yè)的基礎。
本實驗活動的目的是檢查硅控整流器(SCR)的結構和操作。SCR主要用于需要(在高電壓下)控制更高功率的器件中。SCR能夠開啟和關斷大電流，適用于中高壓AC電源控制應用里，例如燈光調節(jié)、穩(wěn)壓器和電機控制。此外，集成電路中可能無意形成SCR，當它們被觸發(fā)時，可能導致電路故障，甚至出現(xiàn)可靠性問題和造成損壞。
本文介紹ADI ADRV9002的數(shù)字預失真(DPD)功能。所用的一些調試技術也可應用于一般DPD系統(tǒng)。首先，概述關于DPD的背景信息，以及用戶試驗其系統(tǒng)時可能會遇到的一些典型問題。最后，文章介紹在DPD軟件工具幫助下可應用于DPD算法以分析性能的調優(yōu)策略。
如今MEMS加速度計性能快速提升，擁有更低功耗、更小尺寸、更高集成度、更寬帶寬以及低于100μg/√Hz的噪聲水平等，并可基于無線解決方案代替有線系統(tǒng)，以小巧輕便的三軸模擬器件取代單軸笨重的壓電傳感器，讓經濟高效地連續(xù)監(jiān)控暴增的機器設備成為可能。對于維護和設施工程師而言，這意味著可通過全新的狀態(tài)監(jiān)控(CbM)范式檢測、診斷、預測并最終避免機器故障。
振動傳感器是協(xié)助工業(yè)設備診斷故障，提供預測性防護的關鍵器件。不過你可能不知道，影響提取高質量CbM振動數(shù)據(jù)的，還有振動傳感器的外殼。因為用于封裝MEMS加速度計的外殼，需要具備比集成式MEMS更出色的頻率響應才行。對此，ADI利用模態(tài)分析，通過理論和ANSYS模態(tài)仿真示例，可以出色解決振動傳感器外殼設計難題，進而為獲得更多有效振動數(shù)據(jù)提供可靠保障。
隨著現(xiàn)代工業(yè)網絡逐步支持先進協(xié)議，工廠車間的傳感器實現(xiàn)遠程實時監(jiān)控和配置成為可能，令生產停機時間大幅縮短。不過，將傳感器和執(zhí)行器連接至安裝了進程控制器的接線柜，卻仍是一項人工密集型工作，非常繁瑣。
當工業(yè)4.0浪潮席卷而來，智能傳感器在工廠環(huán)境中日益普及。廣泛使用的傳感器正帶來一個重要變化，即要在舊款控制器內處理大量IO，包括數(shù)字IO或模擬IO。由此，構建可控尺寸和熱量的高密度IO模塊成為關鍵。本文中ADI將重點介紹數(shù)字IO。
無論過去還是現(xiàn)在，許多情況下，工業(yè)傳感器都采用模擬形態(tài)，其中包含檢測元件和將檢測數(shù)據(jù)傳輸至控制器的某種方式。數(shù)據(jù)采用單向模擬方式進行傳輸。之后出現(xiàn)了可提供數(shù)字開/關信號的二進制傳感器，包含電感、電容、超聲波、光電等檢測元件，以及半導體開關元件。其輸出可能是：高端（HS）開關（PNP）或低端（LS）開關（NPN），或者是推挽式（PP）。但數(shù)據(jù)仍然受到限制，只能從傳感器單向傳輸至主機，不提供糾錯控制，仍然需要現(xiàn)場技術人員來執(zhí)行手動校準等任務。因此，業(yè)界亟需一種更好的解決方案來滿足“工業(yè)4.0”、智能傳感器和可重新配置的廠區(qū)部署等需求。
提高生產力和降低運營成本，是所有企業(yè)/工廠努力追求的目標，由此引發(fā)對增強邊緣智能新技術的需求暴增。不過您可能會好奇，“邊緣是什么意思”?在ADI看來，“邊緣”是機器與現(xiàn)實世界融合或交互之地。
工業(yè)自動化領域的下一個發(fā)展方向要求機器能夠獨立調整其性能參數(shù)，以完成工廠操作人員分配的任務，或根據(jù)生產力增強的人工智能（AI）算法的輸入，對機器自身重新配置以優(yōu)化其行為。具有自我意識的機器的價值在于，它能夠最大限度提高生產力，延長設備的運行壽命并減少維護成本。
物聯(lián)網(IoT)革命，使醫(yī)療機構實時護理患者的方式發(fā)生了范式轉變。其中，遠程患者監(jiān)測，是當前新型醫(yī)療設備改變醫(yī)患互動方式的重要領域。隨著集成電路微觀化、無線技術演進，傳統(tǒng)醫(yī)療設備舊貌換新顏，功能獲得增強，患者的依從性和療效逐步提高。
隨著物聯(lián)網設備越來越多地用于工業(yè)產品、家居自動化和醫(yī)療應用中，通過減小外形尺寸、提高效率、改善電流消耗，或者加快充電時間(對于便攜式物聯(lián)網設備)來優(yōu)化這些設備電源管理的壓力也越來越大。所有這些都必須以小尺寸實現(xiàn)，既不能影響散熱，也不能干擾這些設備實現(xiàn)無線通信。
飛行汽車、機器人管家……在一些未來暢想中，今天的人們已經擁有了各式“智慧”產品。如果運氣不好的話，高智能機器人大行其道，開始起來反抗人類，再現(xiàn)《機械公敵》劇情。雖然這些想象并未成真，但在當下，人工智能(AI)技術已經走進了人們的世界。比如，每當給Alexa智能音箱指令時，機器學習技術都會努力弄清話語內容，并試圖做出最佳判斷。每次Netflix或亞馬遜推薦了“下一部電影”或“下一次購貨商品”時，均是基于復雜機器學習算法而定向推薦，讓這些推薦遠比之前的促銷看上去誘人。盡管自動駕駛汽車尚未普及，但人們紛紛意識到自主導航的潛力和趨勢。
“聰明反被聰明誤”這句俗語廣為熟知，但你一定沒聽過“智慧反被智慧誤”。因為，聰明≠智慧，兩者之間存在著明顯區(qū)別。正所謂，“聰明人會說話，智者善于傾聽?！倍@同樣適用在當今的樓宇建筑上。
汽車產業(yè)高速發(fā)展的主要驅動力正由過去聚焦于動力系統(tǒng)，逐漸拓展為不斷提高的智能化需求。智能座艙與高級輔助駕駛系統(tǒng)（ADAS）作為消費者能感知到的直觀體驗，各大品牌車企也都在積極秀肌肉的路上瘋狂“內卷”——例如各自推出配置33 英寸、分辨率高達9K的 LED 超大連屏，部署中控、副駕雙15.7英寸3K OLED雙聯(lián)屏以及后排頂部大尺寸吸頂屏，6顆800萬像素攝像頭和5顆200萬像素攝像頭以及1個毫米波雷達+12個超聲波雷達+1個激光雷達等感知部件……
