隨著科技的不斷進(jìn)步，無(wú)人駕駛汽車正逐漸走進(jìn)我們的生活。本文將從現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展兩個(gè)方面，對(duì)無(wú)人駕駛汽車進(jìn)行探討。

一、無(wú)人駕駛汽車的現(xiàn)狀

目前，無(wú)人駕駛汽車正處于快速發(fā)展的階段。全球各大汽車廠商都在積極研發(fā)無(wú)人駕駛技術(shù)，以期推出更加智能、高效的汽車產(chǎn)品。同時(shí)，政府和科技企業(yè)也在投入大量的資金和人力，以支持無(wú)人駕駛汽車的研發(fā)和應(yīng)用。

在中國(guó)，無(wú)人駕駛汽車已經(jīng)進(jìn)入路試和示范應(yīng)用階段。多家企業(yè)如百度、蔚來(lái)、威馬等已經(jīng)推出了自己的無(wú)人駕駛汽車產(chǎn)品，并在多個(gè)城市展開了試運(yùn)營(yíng)。這些試運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目在技術(shù)上已經(jīng)取得了較大的進(jìn)展，但仍需要進(jìn)一步完善和提高。

二、無(wú)人駕駛汽車的未來(lái)發(fā)展

1.提高安全性能

無(wú)人駕駛汽車需要在更加復(fù)雜的路況和環(huán)境中行駛，因此安全性能是至關(guān)重要的。未來(lái)，無(wú)人駕駛汽車需要在硬件和軟件兩個(gè)方面進(jìn)行升級(jí)，以提高其安全性能。比如說(shuō)，在傳感器和雷達(dá)技術(shù)上的不斷創(chuàng)新，可以讓無(wú)人駕駛汽車更加準(zhǔn)確地感知周圍環(huán)境，并做出相應(yīng)的行駛決策。

2.完善法律和監(jiān)管機(jī)制

無(wú)人駕駛汽車的應(yīng)用還需要完善相應(yīng)的法律和監(jiān)管機(jī)制，以確保其安全和可靠性。政府需要制定相關(guān)法律和政策，明確無(wú)人駕駛汽車的使用范圍和標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)加強(qiáng)對(duì)無(wú)人駕駛汽車的監(jiān)管和檢測(cè)。

3.加速商業(yè)化進(jìn)程

無(wú)人駕駛汽車的商業(yè)化進(jìn)程也是未來(lái)的重要方向。隨著技術(shù)的不斷成熟和成本的不斷降低，無(wú)人駕駛汽車將逐漸成為一種重要的交通工具，并在物流、出租車等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。這將為消費(fèi)者帶來(lái)更加便捷和高效的出行體驗(yàn)，同時(shí)也將推動(dòng)無(wú)人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

總之，無(wú)人駕駛汽車是未來(lái)汽車產(chǎn)業(yè)的重要趨勢(shì)之一，也是科技進(jìn)步和智能交通發(fā)展的重要標(biāo)志。雖然目前無(wú)人駕駛汽車還存在許多技術(shù)挑戰(zhàn)和法律制度上的問(wèn)題，但是其應(yīng)用前景廣闊，將給人們帶來(lái)更加安全、便利、高效和環(huán)保的出行體驗(yàn)。未來(lái)，我們需要在技術(shù)研發(fā)、法律法規(guī)和社會(huì)公眾意識(shí)等方面持續(xù)發(fā)力，共同推動(dòng)無(wú)人駕駛汽車技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，為智慧城市建設(shè)和可持續(xù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

當(dāng)前，全球無(wú)人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，但大規(guī)模投入使用的地區(qū)較少。無(wú)人駕駛技術(shù)將與5 G通信技術(shù)、新能源汽車相關(guān)技術(shù)共同發(fā)展。卓源科技了解目前為止，我國(guó)研究開發(fā)無(wú)人駕駛汽車的企業(yè)大多處于試驗(yàn)階段，行業(yè)發(fā)展還處于初級(jí)階段。

由于無(wú)人駕駛技術(shù)的日益成熟，以及政府政策的調(diào)整，無(wú)人駕駛汽車有望優(yōu)先應(yīng)用于工業(yè)發(fā)展，進(jìn)入商業(yè)領(lǐng)域，最終逐步走向民用。預(yù)期到2035年左右，全球無(wú)人駕駛汽車將逐步取代傳統(tǒng)汽車，進(jìn)入銷售高峰。

目前無(wú)人駕駛汽車人工智能的主要細(xì)分技術(shù)：有計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)。硬件同時(shí)發(fā)展以傳感器、高速芯片、 GPU等為主導(dǎo)的無(wú)人駕駛也是研究和開發(fā)的重要板塊。智能系統(tǒng)是智能的最終體現(xiàn)，集計(jì)算機(jī)、現(xiàn)代傳感、信息融合、通訊、人工智能、自動(dòng)控制等技術(shù)的集成，是典型的高科技綜合體。由于無(wú)人駕駛技術(shù)的不斷提高，無(wú)人駕駛汽車行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模也將迅速擴(kuò)大。

當(dāng)前消費(fèi)者對(duì)無(wú)人駕駛汽車的購(gòu)買欲，主要呈現(xiàn)在技術(shù)成熟的關(guān)鍵問(wèn)題上持觀望態(tài)度，主要因素是無(wú)人駕駛汽車的技術(shù)成熟程度，以及能否真正突破駕駛安全問(wèn)題成為消費(fèi)者關(guān)注的焦點(diǎn)。所以從汽車上市到消費(fèi)者大量購(gòu)買都會(huì)經(jīng)歷一段觀望期。卓源科技認(rèn)為在促使消費(fèi)者進(jìn)行購(gòu)買的過(guò)程中，無(wú)人駕駛汽車企業(yè)應(yīng)該從增強(qiáng)消費(fèi)者認(rèn)知和建立信心方面做起。

據(jù)國(guó)外平臺(tái) Statista統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2015年至2019年，我國(guó)無(wú)人駕駛汽車市場(chǎng)規(guī)模迅速擴(kuò)大，2019年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)98.4億元，2020年受醫(yī)療衛(wèi)生事件影響的市場(chǎng)規(guī)模將有所下降，前瞻估計(jì)為95.4億元。根據(jù) Research And Markets的預(yù)測(cè)，2020年全球無(wú)人駕駛汽車的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到273億美元，而2026年，這一市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到594億美元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率為16.84%。

盡管無(wú)人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)化目前還存在種種問(wèn)題，但卓源科技覺得它實(shí)質(zhì)上是建立在汽車主動(dòng)安全技術(shù)、智能技術(shù)逐步升級(jí)的基礎(chǔ)上的，只要市場(chǎng)對(duì)這些技術(shù)的不斷需求，就可以推動(dòng)汽車向完全無(wú)人化的發(fā)展。今后，人類交通系統(tǒng)或?qū)l(fā)生巨大的變化，現(xiàn)階段無(wú)人駕駛技術(shù)的發(fā)展重點(diǎn)還是輔助駕駛，以提高人工駕駛的安全性，要真正實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛商業(yè)化運(yùn)行還需要人工智能技術(shù)的突破。

傳感器技術(shù)是自動(dòng)化駕駛的基礎(chǔ)，包括射頻識(shí)別(RFID)技術(shù)、激光雷達(dá)技術(shù)、相機(jī)視覺技術(shù)等，實(shí)現(xiàn)了對(duì)車輛周圍環(huán)境的感知。

車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)則通過(guò)將汽車與互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)車與車之間的信息共享，提高了駕駛的安全性。

人工智能技術(shù)則通過(guò)大量的數(shù)據(jù)收集和分析，實(shí)現(xiàn)了對(duì)汽車自主駕駛的判斷和決策。

目前，各大汽車制造商和科技公司都在積極投入無(wú)人駕駛汽車技術(shù)的研發(fā)和實(shí)驗(yàn)。其中，特斯拉、百度、谷歌等國(guó)際領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)取得了重要進(jìn)展，在某些道路上的實(shí)驗(yàn)距離商業(yè)應(yīng)用已經(jīng)非常接近。

無(wú)人駕駛汽車技術(shù)雖然迅速發(fā)展，但在實(shí)現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用的過(guò)程中仍然面臨諸多挑戰(zhàn)。

首先，自動(dòng)化駕駛技術(shù)的成本仍然較高。無(wú)人駕駛汽車所需的高精度傳感器、高端處理器等硬件設(shè)備價(jià)格昂貴，成本限制了其推廣和普及。

其次，無(wú)人駕駛汽車的安全性和穩(wěn)定性也是發(fā)展中的挑戰(zhàn)。在實(shí)現(xiàn)自主行駛的過(guò)程中，新技術(shù)和設(shè)備的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性需要不斷提高。

最后，現(xiàn)有法律法規(guī)尚未完全考慮無(wú)人駕駛汽車在道路交通中的安全和合法性，需要進(jìn)一步改進(jìn)和完善。

前段時(shí)間人工智能第一場(chǎng)血案----Uber撞人致死事件將自動(dòng)駕駛推到公眾的視線焦點(diǎn)，相比這起事件你也看到過(guò)，目前無(wú)人駕駛有一個(gè)很重要的短是駛視覺有無(wú)法克服的死角。目前主流的自動(dòng)駕駛傳感系統(tǒng)都是采用可見光+雷達(dá)的解決方案。第一、可見光攝像頭，覆蓋距離有限，無(wú)夜視功能，夜間不工作。第二、雷達(dá)方案也存在致命硬傷：毫米波雷達(dá)存在識(shí)別區(qū)間限制，而激光雷達(dá)對(duì)于惡劣天氣經(jīng)常誤判。請(qǐng)注意，毫米波雷達(dá)對(duì)金屬的反射過(guò)于敏感，路上的鋼板、凸起的井蓋，甚至易拉罐的底部，在毫米波雷達(dá)的眼中，都相當(dāng)于一堵墻;當(dāng)一個(gè)人從車流中突然竄出時(shí)，毫米波雷達(dá)無(wú)法對(duì)前方障礙物進(jìn)行及時(shí)準(zhǔn)確建模，于是慘案就發(fā)生了。遺憾的是，目前沒(méi)有哪種傳感器能達(dá)到100%的安全、準(zhǔn)確。

科學(xué)考證目前最成熟的方案就是自動(dòng)駕駛視覺必須在目前的方案上加入紅外熱像技術(shù)，即紅外熱像儀+可見光+毫米波雷達(dá)+激光雷達(dá)，四位一體全方位無(wú)死角才可做到萬(wàn)無(wú)一失。網(wǎng)上搜集了大量的數(shù)據(jù)考證，目前全球紅外熱像儀核心部件和整機(jī)的研發(fā)和生產(chǎn)企業(yè)真是鳳毛麟角少之又少，全球總共只有幾家，實(shí)力最強(qiáng)的也就那么幾家，美國(guó)的FLIR、中國(guó)的艾睿光電及SEEK，高德等，目前中國(guó)的艾睿光電可以說(shuō)是我們中國(guó)的驕傲，據(jù)資料顯示，艾睿光電目前在芯片和整機(jī)的研發(fā)量產(chǎn)能力上國(guó)內(nèi)領(lǐng)先一截，技術(shù)水平緊追FLIR，個(gè)別已經(jīng)領(lǐng)先，所以無(wú)人駕駛方向，很多車企根本沒(méi)必要看美國(guó)人的臉色，受他們的限制管控，我們中國(guó)企業(yè)照樣能創(chuàng)造出一流先進(jìn)的產(chǎn)品來(lái)滿足他們的需求，中國(guó)企業(yè)加油!!!