中國深圳 – TITAN Haptics 泰坦觸覺很高興地宣布,在享有盛譽的第八屆中國深圳創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)國際大賽 (IEIC) 中獲得技術(shù)類三等獎,在激烈的全球競爭中脫穎而出。
2024年12月23日 – 專注于引入新品的全球電子元器件授權(quán)代理商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 持續(xù)擴充其來自業(yè)界知名制造商和解決方案供應商的工業(yè)自動化產(chǎn)品陣容,幫助客戶奠定工業(yè)5.0發(fā)展的基礎(chǔ)。
過去幾十年間,人口和經(jīng)濟活動的快速增長推動了全球能源消耗的穩(wěn)步增長,并且預計這一趨勢還將持續(xù)。這種增長是線下與線上活動共同作用的結(jié)果。因此,數(shù)據(jù)中心的快速擴張顯著增加了全球電力需求。據(jù)估計,2022年全球數(shù)據(jù)中心耗電量約為240-340太瓦時(TWh)。近年來,全球數(shù)據(jù)中心的能源消耗以每年20-40%的速度持續(xù)增長[1]。
伊利諾伊州萊爾 – 2024年12月23日 – 全球電子行業(yè)的領(lǐng)軍者及連接技術(shù)創(chuàng)新先鋒Molex莫仕公司預測,在未來12至18個月內(nèi),隨著生成式人工智能(AI)、機器學習(ML)以及云解決方案在數(shù)據(jù)中心、汽車、消費電子和醫(yī)療技術(shù)等領(lǐng)域產(chǎn)生更大影響,市場對于可靠、耐用且高速的連接器需求將顯著增長。同時,為了應對日益增長的創(chuàng)新需求,包括熱管理、電源管理、材料科學和電池技術(shù)等重要領(lǐng)域的緊迫需求,必須加強電子產(chǎn)品設計師、制造工程師與供應鏈專家之間的協(xié)作,這一點如今變得尤為重要。
WiFi6/Bluetooth?低功耗藍牙5.3/Thread ST67W611M1模塊加快開發(fā)進度,提高設計靈活性,提供先進的消費和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案
在加密貨幣和人工智能/機器學習(AI/ML)等新興應用的驅(qū)動下,數(shù)據(jù)中心的能耗巨大,并將快速增長以滿足用戶需求。根據(jù)國際能源署(IEA)的最新報告,2022 年數(shù)據(jù)中心的耗電量將達到 460 TWh(太瓦時),約占全球總用電量的 2%。在美國,擁有全球三分之一的數(shù)據(jù)中心,耗電量為 260 TWh,占總用電量的 6%。
12月23日,MediaTek發(fā)布天璣8400 5G全大核智能體AI芯片,其卓越的生成式AI性能和出色的能效表現(xiàn),重新詮釋了高階智能手機的突破性體驗。
6G目前還處在以研究為主的階段,但在未來兩年,6G將從技術(shù)研究走向?qū)嵸|(zhì)性開發(fā)。業(yè)界已經(jīng)達成共識,在2029年3月完成第一個版本的技術(shù)規(guī)范,因此6G的發(fā)展還有很長的一段路要走。幾年前備受關(guān)注的使能技術(shù)經(jīng)過了一定程度的培育和發(fā)展。進一步的技術(shù)研究、早期開發(fā)和一些初步的實驗結(jié)果證明,甚至在某些情況下反證了某項技術(shù)的可行性,2025年最熱門的技術(shù)無疑也會隨之發(fā)生變化。瞭望2025年6G關(guān)鍵使能技術(shù)的發(fā)展趨勢,是德科技6G項目經(jīng)理Roger Nichols做了如下探討。
亞馬遜云科技技術(shù)副總裁Mai-Lan Tomsen Bukovec表示:“我們擁有近二十年幫助企業(yè)在亞馬遜云科技上遷移和現(xiàn)代化傳統(tǒng)工作負載的經(jīng)驗?;谶@些經(jīng)驗,我們打造了Amazon Q Developer,對于希望從Windows.NET、VMware和大型機遷移的客戶和合作伙伴來說,這是一項變革性技術(shù)?,F(xiàn)在,Amazon Q能顯著加速應用轉(zhuǎn)型項目,它通過智能體自主完成如分析、規(guī)劃、代碼生成和測試等很多勞動密集型任務,這幫助企業(yè)充分挖掘云計算的價值?!?/p>
12月23日,MediaTek發(fā)布天璣8400 5G全大核智能體AI芯片。天璣8400承襲了天璣旗艦芯片的諸多先進技術(shù),率先以創(chuàng)新的全大核架構(gòu)設計賦能高階智能手機市場,并提供卓越的生成式AI性能,為高階智能手機提供智能體化AI體驗。
為了加快能效和功率密度都很出色的氮化鎵(GaN)電源(PSU)的設計,意法半導體推出了EVL250WMG1L基于MasterGaN1L系統(tǒng)級封裝(SiP)的諧振轉(zhuǎn)換器參考設計。
自發(fā)布以來,這款由米爾首發(fā)的真工業(yè)級核心板-米爾基于全志T536核心板就獲得了廣大關(guān)注,現(xiàn)正式開售,核心板278元起、開發(fā)板750元起。米爾基于米爾全志T536核心板,配備四核Cortex-A55,擁有17路串口和4路CAN口,其強勁的處理能力、豐富的接口、低功耗設計以及出色的穩(wěn)定性,能夠輕松應對電力與工業(yè)市場中復雜多變的應用場景,轉(zhuǎn)為工控而生。
人臉疲勞檢測:一種通過分析人臉特征來判斷一個人是否處于疲勞狀態(tài)的技術(shù)。其原理主要基于計算機視覺和機器學習方法。當人疲勞時,面部會出現(xiàn)一些特征變化,如眼睛閉合程度增加、眨眼頻率變慢、打哈欠、頭部姿態(tài)改變等。例如,通過檢測眼睛的狀態(tài)來判斷疲勞程度是一個關(guān)鍵部分。正常情況下,人的眨眼頻率相對穩(wěn)定,而當疲勞時,眨眼頻率會降低,并且每次眨眼時眼睛閉合的時間可能會延長。同時,頭部可能會不自覺地下垂或者搖晃,這些特征都可以作為疲勞檢測的依據(jù)。米爾MYC-LR3576采用8核CPU+搭載6 TOPS的NPU加速器,3D GPU,能夠非常輕松的實現(xiàn)這個功能,下面就如何實現(xiàn)這一功能分享如下: