蘋果研發(fā)汽車,這已經(jīng)是科技行業(yè)公開的秘密。蘋果招聘了大量的人才,在硅谷桑尼維爾市設(shè)立了電動車研發(fā)中心。之前,庫克等高管從未對外界證實過正在開發(fā)汽車。不過據(jù)外媒最新消息,蘋果研發(fā)汽車的計劃,最近做出了調(diào)
電動EZ10巴士芬蘭赫爾辛基目前正在公共道路上測試兩輛無人駕駛巴士。項目負責(zé)人哈里·桑塔瑪拉(Hari Santamala)對芬蘭媒體Uutiset表示:“目前,這是件大事。在公共交通之中測試這樣的技術(shù)非常少見。&rdq
將來有一天,載你上班的公交車將會知道你什么時候有空喝咖啡,什么時候沒空。至少IBM和汽車設(shè)計公司Local Motors將會讓你相信這一點。這兩家公司在馬里蘭州國家海港首次推出了一款新的無人駕駛電動汽車,名為Olli。這
里約奧運會糟糕的后勤保障讓各種從未出現(xiàn)的意外在里約奧運村陸續(xù)發(fā)生著,運動員們只能苦中作樂。即將于 2018 年舉辦世界杯的俄羅斯可不像巴西那么含糊,現(xiàn)在就開始準(zhǔn)備將服務(wù)于世界杯的無人駕駛電動車 Matreshka。外
車禍原因是傳感器未能識別以及駕駛員的疏忽導(dǎo)致,在目前技術(shù)條件下,如果特斯拉Autopilot自動駕駛技術(shù)大規(guī)模普及,一定會發(fā)生事故,尤其是在氣象條件比較惡劣或者地質(zhì)災(zāi)害的情況下更容易出事故。
長安大學(xué)無人車在VR實驗中通過3D激光檢測到的場景(左)和識別出的障礙物(右)近日從長安大學(xué)獲悉,長安大學(xué)信息學(xué)院正在建立無人駕駛VR(虛擬現(xiàn)實)實驗室,用于部分代替無人駕駛車輛傳統(tǒng)的道路測試方法。該項目的負責(zé)人
美國財經(jīng)網(wǎng)站The Motley Fool今天撰文,對 谷歌 和 百度 的無人駕駛汽車技術(shù)進行了對比,并認為,由于政策環(huán)境有利,因此百度目前略勝一籌。谷歌和百度都是全球科技行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè),他們都投入了多年時間和大量資金
美國國家高速公路交通安全管理局(以下簡稱“NHTSA”)局長馬克·羅斯金德(Mark Rosekind)上周五在底特律表示,汽車廠商已經(jīng)“迫不及待地完善”無人駕駛汽車技術(shù)。羅斯金德還表示,自2014年
它可以單獨分開行駛,也可以與其他“豆莢車”拼接起來組成一個公交車,一個“豆莢車”的長度在2.7米左右,最多可以容納10個人左右。據(jù)國外媒體報道,號稱中東市場版“Uber”服務(wù)Caree
雖然這種駕駛方式并不安全,也不完美,經(jīng)常會把無線電波發(fā)送到其他接收器上,但它卻是真正意義上的第一輛“無人駕駛汽車”。在1980年左右,美國在無人駕駛技術(shù)方
自動駕駛正以強勁的勢頭席卷全球汽車業(yè)。當(dāng)下包括傳統(tǒng)汽車廠商、汽車零部件企業(yè)、IT通訊企業(yè)在內(nèi)的多方勢力,都已參與到自動駕駛領(lǐng)域的研發(fā)和制造當(dāng)中。除了明面上企業(yè)間的
無人駕駛汽車的成功涉及高精地圖、實時定位以及障礙物檢測等多項技術(shù),而這些技術(shù)都離不開光學(xué)雷達(LiDAR)。
2015年我國智能制造產(chǎn)值在1萬億左右,2020年有望超過3萬億元人民幣,年復(fù)合增長率約20%。中投顧問產(chǎn)業(yè)研究中心對智能制造產(chǎn)業(yè)進行了全面研究,列舉出產(chǎn)業(yè)中八大熱點:機器人、無人機、人工智能、3D打印、無人駕駛、虛
西媒稱,美國IHS汽車信息咨詢公司6月7日發(fā)表報告指出,到2035年全球無人駕駛汽車銷量將達2100萬輛,大幅高于兩年前的預(yù)估值。據(jù)埃菲社6月7日報道,報告認為,無人駕駛汽車市
目前特斯拉正在研究如何能夠自動在城市道路和十字路口中通行,要知道城市道路要比高速公路擁有更復(fù)雜的路況。
最近和很多朋友聊汽車電子這塊,形勢有很多很現(xiàn)實的變化,特別是當(dāng)前是十三五開年的局面,大家都在深挖這個行業(yè),我覺得這里分兩個部分來看:1、ADAS我們更應(yīng)該實際去看看客
在德州儀器不斷推出的“技術(shù)前沿”系列博客中,一些TI全球頂尖人才正在探討目前最大的技術(shù)趨勢以及如何應(yīng)對未來挑戰(zhàn)等問題。想象一下,當(dāng)您的汽車在高速公路上飛
李彥宏認為最近幾年人工智能之所以這么火,最主要的一個原因就是因為大數(shù)據(jù)。除了數(shù)據(jù)的豐富度在提升之外,還有一個非常重要的原因就是計算能力越來越強大,而計算成本也越來越低廉,從而可以實現(xiàn)很多技術(shù),比如像語音識別、自然語言理解、圖像識別,甚至無人駕駛汽車等。
一、自動駕駛還需要較長的路要走ADAS、自動駕駛、無人駕駛、智能汽車等詞語風(fēng)靡科技圈,如果哪個智能硬件團隊或科技公司無法與這些關(guān)鍵詞建立關(guān)聯(lián),頗有被世界遺棄之感。但
最近和很多朋友聊這塊,形勢有很多很現(xiàn)實的變化,特別是當(dāng)前是十三五開年的局面,大家都在深挖這個行業(yè),我覺得這里分兩個部分來看:1)ADAS我們更應(yīng)該實際去看看客戶對ADAS