(文章來源:蓋世汽車網) ? ? ?? 據外媒報道,L4自動駕駛解決方案供應商DeepRoute發(fā)布了傳感解決方案DeepRoute-Sense,旨在使自動駕駛汽車行業(yè)更快部署傳感器,進一步
(文章來源:工采網) ? ? ?? 近幾年,自動駕駛無疑已經成為科技圈和汽車圈的熱點話題,谷歌、百度、蘋果及Uber等科技公司以及特斯拉、奧迪、奔馳、寶馬等主流汽車廠商紛紛投入自動駕駛領域。
日前,Twitter網友K10發(fā)文詢問Elon Musk是否還會再一次提升FSD的選裝價格,對此Musk最初了正面回應,表示FSD一定會漲價的,大概會在7月1日進行價格變更。而FSD的上一次漲價是20
隨著新冠肺炎疫情防控防治工作的推進,無接觸物流配送服務成為現(xiàn)下主要的配送方式。無人配送除了避免接觸以外,對于企業(yè)來說可以提高效率、降低成本,發(fā)展前景廣闊。目前,物流無人配送設備主要為無人機、物流
物聯(lián)網,簡稱IOT,在過去十年里呈指數級增長。事實上,據摩根士丹利估計,到2020年,將有750億臺設備連接互聯(lián)網。 無論是在運輸、制造、客戶服務還是其他領域,物聯(lián)網都無處不在,并且正在
很容易將自動駕駛汽車等技術視為獨立的產品,但是把自動駕駛汽車看作一種創(chuàng)新實際上更有意義——也更準確——這種創(chuàng)新也只有在四種基本技術到位并融合的情況下才會出現(xiàn):人工智能、云、邊緣計算和物聯(lián)網。下面
隨著自動駕駛汽車時代的來臨,汽車工業(yè)可能正面臨其歷史上最重大的轉變點。也就是說,一旦汽車能夠自動駕駛,汽車公司與其客戶之間的關系將發(fā)生變化,因為汽車將只是一個更大的服務網絡中的一個部分,而不是唯
多年來,技術的進步使得交通運輸變得更加便利。像物聯(lián)網應用這樣的汽車技術已經改變了駕駛體驗。 這方面的主要成就之一是自動駕駛汽車。雖然自動駕駛汽車概念已經存在一段時間了,但直到最近,技術、
透過觀察和簡單的工具,人類駕駛者可以駕駛以前沒有行駛過的道路。我們只是將我們周遭看到的內容與GPS設備上看到的內容進行比對,來確定我們的位置以及我們想要去的地方。然而,無人駕駛汽車卻會在這種基本
大家還記得,去年在亞利桑納州 Tempe 一位跨越馬路的婦女,被一輛時速62 公里的 Volvo SUV 撞倒身亡,車禍死亡時有所聞,究其原因多為駕駛人不慎,但這一事件例外,因為駕駛的不是人,是
(文章來源:行之御風) Waymo是一家研發(fā)汽車自動駕駛技術的公司,為Alphabet公司(Google為母公司)旗下的子公司。 Waymo的專有高清激光雷達系統(tǒng)可以在近1000
(文章來源:車知了) 根據外媒相關報導,谷歌母公司velodyne旗下的自動駕駛汽車公司智行者從星期三開始對外售賣其lidar(激光雷達)傳感器。velodyne研發(fā)了第一款在自動駕駛車
2020年Navigant Research自動駕駛排行榜出爐。 了解自動駕駛的人,對上面這張圖應該非常熟悉,這是每年一次的美國研究公司Navigant Research(簡稱
智慧交通不僅指汽車智能,還有道路的智能。智能汽車已經不是傳統(tǒng)意義上的交通運輸工具,而是融合了智能交互、自動控制、對外通信、人工智能等各類能力的綜合型科技產品。 近日,科技部發(fā)函支持濟南、
據韓媒Pulsenews報道,奧地利汽車照明和前照燈系統(tǒng)提供商ZKW Group(現(xiàn)隸屬于韓國LG電子)已加大基礎設施和研發(fā)投資,以協(xié)助其母公司的汽車電子業(yè)務。 據悉,ZKW將在未來兩年
據“車東西”報道稱:“奧迪已經于2019年底,正式取消了L3級自動駕駛研發(fā)項目,轉而將團隊的數百名員工,轉向L2和L4級自動駕駛技術研發(fā)?!? 據車東西轉引了解該項目業(yè)內人士的說
完全的無人駕駛也許在私家車領域并不是最優(yōu)選擇,但在工業(yè)、物流交通、夜間出行等領域的應用可以是一劑良藥。 Nuro是一家美國的無人駕駛公司,他們專注于無人駕駛在配送領域的應用。最近,他們的
2020年的汽車產業(yè)繼續(xù)在復蘇道路上艱難前行,一方面車企通過裁員減薪等方式降低成本,另一方面緊追“新四化”浪潮大力投入新技術研發(fā)。開年的新冠肺炎疫情,雖然讓行業(yè)出師不利,但長期來看無法阻擋汽車四
這個春天,對那些被迫陷入價格戰(zhàn)的激光雷達廠商來說是“倒春寒”。 這個春天,對那些被迫陷入價格戰(zhàn)的激光雷達廠商來說是“倒春寒”,其中有一些公司可能會在不久后死去;而對那些受益于激光雷達價格
(文章來源:光電微觀察) 東京三菱電機公司宣布開發(fā)出一種緊湊型激光雷達解決方案。該方案結合了微電子機械系統(tǒng)(MEMS),實現(xiàn)了超寬的水平掃描角度,可以準確探測自動駕駛系統(tǒng)前方物體的形狀和