2016年9月,3GPP第73次會議在美國新奧爾良召開,其中LTE-V的V2V標(biāo)準(zhǔn)在Release14中正式凍結(jié),根據(jù)3GPP最近發(fā)布的計(jì)劃,2017年3月(第75次會議)完成V2X的其他核
一路上無人駕駛汽車通過車車間通訊、車與人、車與交通設(shè)施之間的通訊,安全地駛向目的地,甚至還可以自助加油、交過路費(fèi)等。4個(gè)小時(shí)后,車輛到達(dá)了目的地,??寇囄缓?,會輕輕喚醒并告知車主。
昨天的一篇文章講到黑客對無人駕駛的巨大威脅,今天我們來聊聊車廠對黑客的態(tài)度 雖然有半數(shù)的產(chǎn)業(yè)受訪者認(rèn)為黑客會將汽車列為攻擊目標(biāo),卻只有54%受訪者表示他們的公司有將安全性列為優(yōu)先
近年來,隨著電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)的應(yīng)用,汽車電子控制技術(shù)得到了迅猛的發(fā)展,尤其在控制精度、控制范圍、智能化和網(wǎng)絡(luò)化等多方面有了較大突破。汽車電子控制技術(shù)已成為衡量現(xiàn)代汽車發(fā)展水平的
汽車工程師關(guān)于汽車功能的研發(fā),專制各種不服!未來買車的時(shí)候,你的關(guān)注點(diǎn)或許已經(jīng)不在汽車的顏值上,而是它有多少“黑科技”?近期豐田、福特等廠家的頭腦風(fēng)暴又有新成果,對于
智能工廠的解讀 關(guān)于智能制造,我認(rèn)為其內(nèi)涵是實(shí)現(xiàn)整個(gè)制造業(yè)價(jià)值鏈的智能化和創(chuàng)新,是信息化與工業(yè)化深度融合的進(jìn)一步提升。智能制造融合了信息技術(shù)、先進(jìn)制造技術(shù)、自動化技術(shù)和人工智能技
所謂V2X,與流行的B2B、B2C如出一轍,意為vehicle to vehicle,即車對車的信息交換。另外還有V2X,即車對外界的信息交換。車聯(lián)網(wǎng)通過整合全球定位系統(tǒng)(GPS)導(dǎo)航技術(shù)、
可以說,網(wǎng)聯(lián)汽車1.0就是屬于TelemaTIcs(TelecommunicaTIons + InformaTIcs)的天下。該系統(tǒng)基于無線網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù),以車為主體,利用無線通信技術(shù),與外部
11月15日,百度無人車在浙江省桐鄉(xiāng)市烏鎮(zhèn)子夜路進(jìn)行了全開放城市道路的實(shí)際測試,記者試乘了百度無人車。整個(gè)試乘過程在10分鐘左右,路程長度三公里,無人車在測試路段需要完成并道、超車、掉頭、識
因?yàn)樯a(chǎn)、處理、交換的數(shù)據(jù)增多,網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)成為自動駕駛汽車研發(fā)中的重要命題。 汽車在每天通勤和貨物運(yùn)輸環(huán)節(jié)起著至關(guān)重要的作用,智能汽車在我們?nèi)粘I铋_始扮演重要角色。半自動及全
自動化、智能化,讓行車生活更加高效、便捷和愉悅,這是車聯(lián)網(wǎng)的未來趨勢。 高勇,武漢汽車工業(yè)大學(xué)汽車學(xué)院學(xué)士,華中科技大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用碩士,從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作十多年,對汽車、車載電子
松下正在研究各種未來的汽車技術(shù),而他們將重心放在V2X技術(shù)上。 據(jù)外媒報(bào)道,近日松下公司正與美國科羅拉多州交通部(CDOT)合作,在科羅拉多高速公路上測試網(wǎng)聯(lián)汽車(V2X)技術(shù)。
近些年來各種新技術(shù)充斥著我們的耳朵,并在不斷融入我們的生活,RFID技術(shù)就成為新技術(shù)中的一種,每天在各種生活細(xì)節(jié)中與我們打無數(shù)個(gè)照面。 RFID(RadioFrequencyId
相比美國和歐洲車企,日系車企在信息安全上被公開的案例并不多,影響似乎也不大,而幾家車企應(yīng)對這些案例的反應(yīng)也說明了,他們對這事兒并沒有那么上心?,F(xiàn)在情況開始改變,最好的例證是日本與歐洲將共同擬
自動駕駛和車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展毫無疑問正在對價(jià)值鏈進(jìn)行洗牌。機(jī)遇正在向非傳統(tǒng)的供應(yīng)商敞開大門;從互聯(lián)網(wǎng)巨頭到傳統(tǒng)的汽車廠商,許多中國公司也都積極投身進(jìn)來。在未來的二十年內(nèi),傳統(tǒng)汽車行業(yè)將會面臨巨大的
自谷歌開展無人駕駛汽車項(xiàng)目6年以來,已經(jīng)發(fā)生了11次小事故,如此高大上技術(shù)怎么會頻頻出現(xiàn)問題。依據(jù)智能汽車發(fā)展階段的劃分,智能汽車發(fā)展分為輔助駕駛、半自動駕駛、高度自動駕駛和無人駕駛四個(gè)階段
幾乎所有的預(yù)測都顯示,到2020年,物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)將達(dá)到500億-1000億,這樣一個(gè)萬億級的市場,將成為繼語音業(yè)務(wù)之后,ICT領(lǐng)域最大的香餑餑。對于這個(gè)龐大的市場,幾乎所有知名的ICT廠商,
在之前的博文中,我們探討了使用磁力計(jì)進(jìn)行車輛檢測的基本概念。本周,我們將詳細(xì)探討理想的傳感器放置位置,以及在車輛檢測準(zhǔn)確度方面所面臨的一些難題。 傳感器放置位置 受測
百度汽車大腦基于百度高精地圖技術(shù)和智能感知技術(shù)進(jìn)行智能控制,能根據(jù)實(shí)時(shí)感知到的環(huán)境信息、高精地圖數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對于路徑的最優(yōu)規(guī)劃,通過預(yù)測車輛、行人的
“未來智能制造就是跨界大數(shù)據(jù),即用戶大數(shù)據(jù)、制造流程大數(shù)據(jù)和供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)三者打通。明年‘雙11’,我們