解決內(nèi)存漏洞以通過設(shè)計實現(xiàn)數(shù)字安全

這是一次有趣的旅程，因為就像我說的那樣，學(xué)術(shù)界在 70 年代開始關(guān)注計算機時，因為它們真正開始變得易于使用，開始寫論文說這里存在問題。這將導(dǎo)致人們利用和影響機器操作的能力是他們使用的單詞類型。這確實啟動了一些早期研究，包括 70 年代后期在劍橋圍繞所謂的能力系統(tǒng)進(jìn)行的一些研究，這些研究在采用方面并沒有真正取得進(jìn)展。另外，當(dāng)時的行業(yè)只是在遵循摩爾定律來構(gòu)建越來越快的處理器。安全不是一個大問題，我們在 80 年代沒有遭遇過大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)犯罪之類的事情。

工程監(jiān)測多通道振弦模擬信號采集儀VTN的四種工作模式

VTN是多通道振弦、溫度、模擬傳感信號系列數(shù)據(jù)采集儀，可對32通道振弦頻率、32通道熱敏電阻或DS18B20溫度傳感器、32通道模擬量傳感器（電流或電壓）進(jìn)行實時在線采集或全自動定時采集存儲工作；預(yù)留一路可調(diào)電源輸出為模擬傳感器定時供電；程控多路DAC輸出，可以用于將振弦頻率信號實時轉(zhuǎn)換為模擬信號輸出。設(shè)備支持RS485數(shù)據(jù)接口（支持Modbus或自定義AABB簡單通訊協(xié)議）可以直接接入測控系統(tǒng)（如PLC、無線數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備等）。

AI大戰(zhàn)愈演愈烈 ,究竟誰能成功登頂此次AI大戰(zhàn)？

大型語言模型LaMDA的聊天機器人Bard將向可信賴的測試者開放，并準(zhǔn)備在“未來幾周內(nèi)”更大范圍地提供給公眾，并“很快”將人工智能工具整合到核心搜索中。

電子保險絲：為更高電流應(yīng)用預(yù)熱

作為一個謹(jǐn)慎的以模擬為中心的工程師，我一直很喜歡傳統(tǒng)的基于熱的保險絲，并且由于它們的有源元件而對電子保險絲(也寫為 e-fuses 或 eFuses)有些懷疑。畢竟，在可靠性方面，簡單幾乎總是更好，而且沒有什么比熱熔斷器在功能上更簡單的了。我并不是要從技術(shù)上貶低它們，因為它們實際上融合了先進(jìn)的材料科學(xué)和技術(shù);它們的功能很簡單。

使用 Morello 架構(gòu)通過硬件功能實現(xiàn)的增強數(shù)字安全性

自 2019 年以來，Arm 的實驗性 CHERI 支持的 Morello 處理器、SoC 和主板的開發(fā)得到了英國政府研究與創(chuàng)新機構(gòu) UKRI 的支持。2022 年 1 月，Arm 宣布了該計劃的一個重要里程碑，推出了其 Morello 片上系統(tǒng)和演示板。Morello 原型板現(xiàn)已發(fā)布，可供軟件開發(fā)人員和安全專家開始使用 Morello 架構(gòu)來展示可以通過硬件功能實現(xiàn)的增強安全性。

計算機視覺：通過壓縮技術(shù)減少 AI 推理所需的內(nèi)存大小

今天，我們將討論計算機視覺。我們將聽到 Perceive 的首席執(zhí)行官 Steve Teig 談?wù)撍岢龅囊环N壓縮激活的方法，該方法可以減少 AI 推理所需的內(nèi)存大小。我們還將先睹為快，了解來自 GrAI Matter Labs 的新型神經(jīng)形態(tài)啟發(fā)式視覺芯片。

可控核聚變的未來談?wù)?，核聚變?nèi)孕枰朔男┨魬?zhàn)？

這就是嘗試所有這些不同事物的令人興奮的地方。因為如果其中一些有效，從長遠(yuǎn)來看，這可能是一條更好的聚變能途徑。我們需要學(xué)習(xí)什么?每個人都面臨著一系列共同的挑戰(zhàn)，并試圖弄清楚如何克服?我的意思是，你說的是最重要的三個因素，但是要實現(xiàn)可持續(xù)的聚變反應(yīng)或維持聚變反應(yīng)，喂養(yǎng)它，是否有具體的挑戰(zhàn)?在這一點上，該行業(yè)仍需要克服哪些挑戰(zhàn)?

可控核聚變的未來談?wù)?，新的技術(shù)推動核聚變走向商業(yè)化

最近我們看到了變化，特別是最近在英國，政府現(xiàn)在發(fā)布了一項聚變戰(zhàn)略，表示他們希望將聚變能源商業(yè)化。他們還在制定監(jiān)管框架，這將為行業(yè)中的公司提供確定性。美國也有活動，他們正在推動公私合作。所以世界各地發(fā)生了各種各樣的事情。實際上，中國也對聚變很感興趣，日本也一樣。因此，在能源和氣候背景下，圍繞核聚變發(fā)生了很多事情。

可控核聚變的未來談?wù)?，是否能成為我們未來的能源，第一部?/a>

電動汽車的電源和智能充電的電子設(shè)備，促進(jìn)電動汽車發(fā)展

世界正在向電動汽車發(fā)展。因此，電氣化競賽進(jìn)行得非常迅速。告訴我電動汽車市場的現(xiàn)狀如何?市場方面有什么消息，世界是否準(zhǔn)備好轉(zhuǎn)向電動汽車還取決于成本?那么，電動汽車成本的主要驅(qū)動因素是什么?

電動汽車市場發(fā)展仍然面臨兩個重大挑戰(zhàn)：成本以及續(xù)駛里程討論

隨著電動汽車充電基礎(chǔ)設(shè)施的不斷擴展，電動汽車正在成為主流。根據(jù)世界經(jīng)濟論壇的數(shù)據(jù)，到 2030 年將有 2.15 億輛電動乘用車上路。未來十年電動汽車的快速普及將增加對電動汽車配套技術(shù)的需求。 隨著電池和電源管理技術(shù)的成熟以及電動汽車充電基礎(chǔ)設(shè)施的擴展，電動汽車正成為主流，世界上許多國家已承諾在不久的將來禁止銷售汽油和柴油汽車。根據(jù)世界經(jīng)濟論壇的數(shù)據(jù)，到 2030 年將有 200 輛或多或少 200 萬輛電動乘用車上路。隨著未來十年電動汽車的迅速普及，對配套技術(shù)的需求將繼續(xù)增加。市場繼續(xù)加速向電氣化方向發(fā)展，需要考慮三個方面：儲能、效率、以及對大眾市場客戶采用至關(guān)重要的基礎(chǔ)設(shè)施，我指的是充電站。

車輛到車輛的通信和車輛到基礎(chǔ)設(shè)施的通信，使用V2X 技術(shù)來暢通交通流

您經(jīng)常聽到我們談?wù)撊绾问褂梦覀兊能噷囃ㄐ呕?V2X 技術(shù)來暢通交通流，讓汽車相互交流，讓汽車與紅綠燈相通。因此，我們周圍的基礎(chǔ)設(shè)施如何以最佳方式進(jìn)行管理。我們在漢堡所做的是，我們還展示了如何，例如，自行車騎手、電動滑板車司機如何被周圍的其他系統(tǒng)看到，以避免發(fā)生事故。

對AI模型進(jìn)行壓縮激活工作，減小對內(nèi)存的消耗

今天的 AI 模型有數(shù)十億或數(shù)萬億個參數(shù)，即輸入和權(quán)重。所以我們需要巨大的內(nèi)存來激活。這當(dāng)然會對芯片設(shè)計產(chǎn)生巨大影響，因為激活存儲器經(jīng)常支配平面布局。我們可以嘗試使用量化、稀疏性、權(quán)重共享等概念來減少所需的內(nèi)存。但它們只能走這么遠(yuǎn)，尤其是在模型龐大且持續(xù)增長的情況下。要是有辦法壓縮激活就好了!好吧，Perceive 的 CEO Steve Teig 想出了一個辦法。

關(guān)于輻射發(fā)射的 EMC 預(yù)一致性測試的問題

對于許多與 EMC 有關(guān)的問題，最佳答案是“視情況而定”，因此可能并非所有情況都只有一個答案。我會嘗試在答案中包含我的假設(shè)。為了清楚起見，對問題進(jìn)行了編輯。

LF 能源和索尼計算機科學(xué)實驗室的名為 Hyphae 的項目，對未來能源的探索

LF 能源和索尼計算機科學(xué)實驗室?guī)讉€月前宣布了一個名為 Hyphae 的項目，這是一個微電網(wǎng)計劃，旨在實現(xiàn)可再生能源的點對點分配自動化。這樣做的目標(biāo)是讓微電網(wǎng)更高效，使整個電網(wǎng)更加碳中和，只是為了留在頁面上，在關(guān)于能源的同一頁面上。但這是你的項目之一。你能告訴我你在規(guī)劃的其他項目是什么嗎?未來我們最有可能看到開源微電網(wǎng)部署在哪里?