任何實(shí)際的電子應(yīng)用都會受到多個誤差源的影響，這些誤差源可以使得最精密的元器件偏離其數(shù)據(jù)手冊所述的行為。當(dāng)應(yīng)用信號鏈沒有內(nèi)置機(jī)制來自我調(diào)整這些誤差時(shí)，最大程度降低誤差影響的唯一方法是測量誤差并系統(tǒng)地予以校準(zhǔn)。
本次實(shí)驗(yàn)旨在研究一個使用NPN晶體管的簡單差分放大器。首先，我們需要做一些關(guān)于硬件限制問題的說明。ADALM2000系統(tǒng)中的波形發(fā)生器具有高輸出帶寬，該高帶寬代來了寬帶噪聲。由于差分放大器的增益，本次實(shí)驗(yàn)中測量所需的輸入信號電平相當(dāng)小。如果直接使用波形發(fā)生器輸出，則其輸出的信號信噪比不夠高。通過提高信號電平，然后在波形發(fā)生器輸出和電路輸入之間放置衰減器和濾波器(圖1)，可以改善信噪比。本次實(shí)驗(yàn)需要如下材料：
隨著電動汽車電池技術(shù)的不斷發(fā)展和改進(jìn)，我們很容易想象未來世界的交通：無論是私家車和SUV，還是卡車行業(yè)，都靠電池運(yùn)行。碳排放量將大大減少。但這僅僅是開始。電動汽車(EV)的舊電池如果加以再利用，將有望以更深刻的方式改變世界——把小型離網(wǎng)電源帶到世界的偏遠(yuǎn)地區(qū)，這些地區(qū)的醫(yī)療、教育和經(jīng)濟(jì)發(fā)展取決于能否獲得廉價(jià)的再生能源。
閉環(huán)增益和相位圖是用于確定開關(guān)調(diào)節(jié)器控制環(huán)路穩(wěn)定性的常用工具。正確完成增益和相位測量需熟悉高級網(wǎng)絡(luò)分析儀。測量包括斷開控制環(huán)路、注入噪聲，以及測量一定頻率范圍內(nèi)的增益和相位（見圖1）。這種測量控制環(huán)路的做法很少應(yīng)用于LED驅(qū)動器。
當(dāng)無線產(chǎn)業(yè)開始創(chuàng)建5G時(shí)，2020年顯得那么遙遠(yuǎn)。而現(xiàn)在就快到2020年，這無疑將是屬于5G的十年。新聞每天都會報(bào)道新的現(xiàn)場試驗(yàn)和即將進(jìn)行的商業(yè)5G部署。對于無線產(chǎn)業(yè)來說，這是一個非常令人興奮的時(shí)刻。目前，行業(yè)5G焦點(diǎn)主要在增強(qiáng)移動寬帶方面，利用中頻和高頻頻譜中的波束合成技術(shù)向更高網(wǎng)絡(luò)容量和更高吞吐量發(fā)展。我們也開始看到利用5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)低延遲特性的用例興起，例如工業(yè)自動化。
射頻放大器有多種類型和形式，旨在滿足不同的應(yīng)用場景。然而，為目標(biāo)應(yīng)用選擇合適的射頻放大器時(shí)，種類如此繁多的射頻放大器使得這項(xiàng)工作變得并不輕松。雖然幾乎所有射頻放大器的關(guān)鍵特性都是其增益，但這并不是選擇合適的器件所要考慮的唯一參數(shù)，很多時(shí)候甚至也不是最重要的參數(shù)。
本信號鏈電源優(yōu)化系列文章的第1部分討論了如何量化電源噪聲以確定其影響信號鏈器件的哪些參數(shù)。通過確定信號處理器件可以接受而不影響其所產(chǎn)生信號的完整性的實(shí)際噪聲限值，可以創(chuàng)建優(yōu)化的配電網(wǎng)絡(luò)(PDN)。在第2部分中，該方法被應(yīng)用于高速模數(shù)和數(shù)模轉(zhuǎn)換器，證明將噪聲降低到必要水平并不一定要提高成本、增加尺寸、降低效率。這些設(shè)計(jì)參數(shù)實(shí)際上可以在一個優(yōu)化的電源解決方案中滿足。
本文介紹工業(yè)自動化領(lǐng)域的設(shè)計(jì)人員在設(shè)計(jì)用于電機(jī)控制的位置檢測接口時(shí)面臨的常見問題，即：能在速度更快、尺寸更小的應(yīng)用中檢測位置。利用從編碼器捕獲的信息以便精確測量電機(jī)位置對于自動化和機(jī)器設(shè)備的成功運(yùn)行很重要?？焖佟⒏叻直媛?、雙通道同步采樣模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)是此系統(tǒng)的重要組件。
MAXM38643和MAXM17225與競爭方案相比擁有更低的靜態(tài)電流；uSLIC內(nèi)置電感技術(shù)將方案尺寸減小37% 以上
處理電源電壓反轉(zhuǎn)有幾種眾所周知的方法。最明顯的方法是在電源和負(fù)載之間連接一個二極管，但是由于二極管正向電壓的原因，這種做法會產(chǎn)生額外的功耗。雖然該方法很簡潔，但是二極管在便攜式或備份應(yīng)用中是不起作用的，因?yàn)殡姵卦诔潆姇r(shí)必須吸收電流，而在不充電時(shí)則須供應(yīng)電流。
能夠直接合成無線電頻率范圍內(nèi)信號的轉(zhuǎn)換器(RF轉(zhuǎn)換器)已經(jīng)成熟，常規(guī)無線電設(shè)計(jì)將因此發(fā)生變革。由于能夠數(shù)字化并合成高達(dá)2 GHz到3 GHz的瞬時(shí)信號帶寬，RF轉(zhuǎn)換器現(xiàn)在可以兌現(xiàn)提供真正寬帶無線電的承諾，無線電設(shè)計(jì)人員得以大幅減少創(chuàng)建無線電所需的硬件數(shù)量，并支持通過軟件實(shí)現(xiàn)更高水平的再配置能力，這對于常規(guī)無線電設(shè)計(jì)來說完全沒有可能。本文探討了RF轉(zhuǎn)換器技術(shù)的進(jìn)步使得這種新型數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和寬帶無線電成為可能，并討論了軟件配置能力帶來的可能性。
中國，北京 – Analog Devices, Inc. (ADI)今天推出ADI EagleEye? ADSW4000人數(shù)統(tǒng)計(jì)算法，用于檢測和統(tǒng)計(jì)會議室或辦公室等室內(nèi)空間中的人數(shù)。ADSW4000是一系列應(yīng)用級軟件算法中的首個算法，這些算法都是ADI EagleEye平臺的一部分，該平臺還包含基于ADI Blackfin?嵌入式數(shù)字信號處理器(DSP)的硬件子系統(tǒng)和一組應(yīng)用級軟件構(gòu)建模塊，讓用戶能夠快速開發(fā)自己的人數(shù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。ADSW4000算法提供了系統(tǒng)邊緣節(jié)點(diǎn)分析，可借助有用見解來提高空間的利用率，另外還能通過距離監(jiān)控保障人員安全，以及在智能樓宇空間內(nèi)提高能效。
負(fù)載點(diǎn)轉(zhuǎn)換器是一種電源DC-DC轉(zhuǎn)換器，放置在盡可能靠近負(fù)載的位置，以接近電源。因POL轉(zhuǎn)換器受益的應(yīng)用包括高性能CPU、SoC和FPGA——它們對功率級的要求都越來越高。例如，在汽車應(yīng)用中，高級駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)——例如雷達(dá)、激光雷達(dá)和視覺系統(tǒng)——中使用的傳感器數(shù)量在穩(wěn)步倍增，導(dǎo)致需要更快的數(shù)據(jù)處理(更多功耗)以最小的延遲檢測和跟蹤周圍的物體。
工業(yè)4.0的基礎(chǔ)是可靠的通信基礎(chǔ)設(shè)施。決策者通過基礎(chǔ)設(shè)施從機(jī)器、現(xiàn)場設(shè)備和工廠提取數(shù)據(jù)。要保證機(jī)器人和人機(jī)接口的可靠性，先要深入了解底層技術(shù)選項(xiàng)。
高性能，低功耗：越來越多的應(yīng)用需要滿足這一需求，尤其是由電池供電的移動設(shè)備。特別是在物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0和數(shù)字化時(shí)代，這些手持設(shè)備大大方便了人們的日常生活。從移動生命體征監(jiān)測到工業(yè)環(huán)境中的機(jī)器和系統(tǒng)監(jiān)測，很多應(yīng)用紛紛受益。智能手機(jī)和可穿戴設(shè)備等終端用戶產(chǎn)品也要求更高的性能和更長的電池壽命。
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