從2018年的中興事件,2019年的華為事件,再到2020年剛剛頒布的AI軟件禁令,地緣化的國際形勢,不斷將我們的目光鎖定在那些“技術敏感”領域。 這一次,被禁令捆綁在一起的是“AI”和
2019年,汽車行業(yè)充滿悲觀情緒:多家主機廠走向死亡、車市下滑幅度繼續(xù)擴大、造車新勢力資金壓力陡增、分時租賃行業(yè)全面死亡。 同樣在2019年,汽車行業(yè)也迸發(fā)了不少新的機會:全國充電網絡逐
在CES開展前一個月,蘋果時隔27年首次重返CES#的話題詞上了微博熱搜。然而讓廣大電子產品愛好者失望的是,蘋果并不是要在CES上發(fā)布硬件產品,而是一位高管在圓桌論壇闡述蘋果的隱私保護政策。
2020年1月5日,韓國國土交通部發(fā)布L3級自動駕駛安全標準。這意味著韓國成為世界首個為L3級自動駕駛制定安全標準和商業(yè)化標準的國家。 此次韓國發(fā)布的標準主要涉及L3級自動駕駛車道保持、
激光雷達的“真香定律”從巨頭入局開始顯形。 馬斯克的一句“只有傻瓜才用激光雷達”完全擋不住科技巨頭跨界“造雷達”的熱情。2019年底,華為、英特爾相繼宣布開始研發(fā)激光雷達,引發(fā)業(yè)界關注。
全景混合現(xiàn)實顯示器為新一代智能汽車、無人駕駛汽車提供了一個最具潛力和可拓展的全新人機交互平臺。 1月7日,未來黑科技Futurus(以下稱Futurus)在拉斯維加斯舉行的國際消費類電子
1 月 9 日訊,邊緣 AI 芯片全球領導者地平線在 2020 年國際消費電子展(CES)上展示了一個多層次、多維度、多場景的智能駕駛“芯”生態(tài),會上參展了中國首款車規(guī)級 AI 芯片征程二代、A
物聯(lián)網智能技術可以通過加強預防、增進溝通等方式來改善校園安全。 智能技術的力量 城市、大學、社區(qū)都越來越需要專業(yè)的智能服務和以目標為導向的技術創(chuàng)新,以提高校園安全。 美國
目前自動駕駛L3商業(yè)化技術已經成熟,L4級/L5級加速發(fā)展進入驗證試點階段。本文將為大家科普下目前自動駕駛汽車所要涉及哪些核心技術,到底離真正商用落地,技術上還需要哪些升級。 1、識別技
2020年1月5日,韓國國土交通部發(fā)布L3級自動駕駛安全標準。這意味著韓國成為世界首個為L3級自動駕駛制定安全標準和商業(yè)化標準的國家。 此次韓國發(fā)布的標準主要涉及L3級自動駕駛車道保持、
2019年底,在GTC China 2019大會上,英偉達創(chuàng)始人黃仁勛用了超過兩小時的時間,向公眾介紹了自家最新的自動駕駛平臺NVIDIA DRIVE AGX Orin,與平臺一同發(fā)布的,還有一
2020年1月10日-12日,新能源汽車產業(yè)年度盛會——中國電動汽車百人會論壇將在釣魚臺國賓館舉辦。會前,百人會論壇組織了系列嘉賓交流活動,清華大學車輛與運載學院院長楊殿閣接受了媒體采訪。楊殿閣
談到科技趨勢,作為阿里智庫的達摩院就不得不說。2020年第一個工作日,“達摩院2020十大科技趨勢”發(fā)布,其中涵蓋了AI、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網、量子計算等領域。近年來,伴隨著智能技術的發(fā)展,機器人
這幾年汽車產業(yè)討論度最高的兩個話題,一是電動車,二是自動駕駛,不過進入 2019 年之后,電動車持續(xù)快速發(fā)展,但自動駕駛似乎遇到了發(fā)展瓶頸。雖然低階技術開始逐漸普及到量產車上,然而高階技術應用仍
曾經我們提起自動駕駛,對它的理解都等同于超級精尖的高科技,以為它離我們的日常生活很遠,但實際上,L2級自動駕駛已經開始慢慢普及,就連十萬級國產家用車上都已經開始配備,它離我們已經很近了。
自動駕駛的量產之路,就跟打怪升級一樣,路上總有萬千“攔路虎”,例如安全挑戰(zhàn)、核心技術不成熟、法律法規(guī)不完善、道德倫理爭議等,均已橫亙在自動駕駛前行道路上多年,使得這項技術即使到現(xiàn)在也只能隔著長長
2019年自動駕駛汽車似乎遇到了“減速帶”,整體的技術突破不大,各車企和技術公司紛紛推遲產品發(fā)布時間,甚至有一些公司正縮減投資。 Waymo完全無人運營 2018年,W
去年底,自動駕駛的領頭羊,Google 旗下的 Waymo CEO John Krafcik 說,在未來的幾十年內,自動駕駛技術還無法做到無處不在, 無人駕駛汽車也將一直存在限制。
隨著自動化技術的發(fā)展,勞動者因此面臨的影響似乎成為了熱門話題,而且往往引發(fā)焦慮。這完全可以理解??萍己蜕鐣兏锿ǔ6紩ぷ鲀热莺凸ぷ鞣绞降姆椒矫婷娈a生影響。 當我們談論“機器人搶飯碗”
手機App叫車隨叫隨到,上車后雖然沒有駕駛員,卻能選擇最優(yōu)路線及避障,乘客或觀賞窗外景色、或辦公、或小憩,車輛避免擁堵、一路綠燈順暢到達目的地。這樣的無人智能駕駛交通場景正在經開區(qū)加快走向現(xiàn)實。