《紐約時報》網(wǎng)站撰文稱,激光雷達(dá)傳感技術(shù)是無人駕駛汽車至關(guān)重要的一部分,也正是因為該項技術(shù),谷歌和Uber陷入了激烈的法律爭斗。與此同時,全球各地的創(chuàng)業(yè)公司也在爭相
數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的命脈。它喚醒了全新一代強大的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,這些設(shè)備早已廣泛地影響著我們的世界,而自動駕駛汽車僅僅是其中的一個代表。
Alphabet的Waymo現(xiàn)在已經(jīng)跟Lyft聯(lián)手開始在公路上測試自動駕駛汽車,而與此同時,Alphabet的另外一家公司--谷歌即將完成針對汽車開發(fā)的Android界面。目前關(guān)于Waymo和Lyft的合
在過去幾個星期,蘋果已經(jīng)在 3 臺雷克薩斯 RX450h SUV 中測試了其自動駕駛軟件,這些 SUV 在舊金山的灣區(qū)周邊被發(fā)現(xiàn)。今天凌晨,又有國外網(wǎng)友捕捉到了其中一臺 SUV,讓我
高盛的一份新報告顯示,自駕汽車要全方面的影響社會還需要數(shù)十年的時間,但當(dāng)它來襲時,美國卡車司機將大面積失業(yè)。根據(jù)高盛的一份報告,當(dāng)自動車輛飽和度達(dá)到峰值時,美國
在過去幾個星期,蘋果已經(jīng)在 3 臺雷克薩斯 RX450h SUV 中測試了其自動駕駛軟件,這些 SUV 在舊金山的灣區(qū)周邊被發(fā)現(xiàn)。今天凌晨,又有國外網(wǎng)友捕捉到了其中一臺 SUV,讓我們
即使在沒有狹窄路段、變道或其他干擾的情況下,公路上也會發(fā)生因車輛停停走走而出現(xiàn)的“幽靈堵車”現(xiàn)象。美國研究人員近日發(fā)現(xiàn),讓少量自動駕駛車輛上路或可消除
說到“雷達(dá)”,小伙伴們的腦海里大概立馬能蹦出戰(zhàn)爭片中“報告長官,雷達(dá)上發(fā)現(xiàn)敵艦靠近!”這樣的對白。這里所謂的“雷達(dá)”(Radar)一般是指利用電磁波探測目標(biāo)的電子設(shè)備,全稱是Radio Detection and Ranging,無線電探測和測距,很多人也叫它“無線電定位”。
圖片來自“視覺中國”CBInsights對無人駕駛領(lǐng)域的投資、并購和合作等行為進行數(shù)據(jù)收集和分析,確定了44家正在開發(fā)上路自動駕駛汽車的企業(yè),其構(gòu)成相當(dāng)多元化,既
《汽車產(chǎn)業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃》(以下簡稱《發(fā)展規(guī)劃》)發(fā)布半個月后,“智能網(wǎng)聯(lián)”迅速超過新能源汽車成為汽車行業(yè)被談及最多的話題。5月15日,在“2017中國汽
當(dāng)我們激動地談?wù)撐磥砥嚨臅r候,你可能會認(rèn)為完全自動駕駛汽車這個想法真大膽,在多向前邁幾步,我們就能實現(xiàn)它。但事實上,我們還沒有走到那一步,有些懷疑論者甚至認(rèn)為
近日,Waymo和Uber的案件有了新進展。Uber被要求返還盜竊的機密文件并進行調(diào)查,案件主角萊萬多斯基也停止了激光雷達(dá)相關(guān)工作。Waymo為自己的委屈討了個說法,Uber也因為不必完全終止自動駕駛工作而松了口氣。
據(jù)報道,美國一位法官表示,Uber科技公司上個月對旗下無人駕駛汽車部門的一位領(lǐng)導(dǎo)者進行降職處理以防止其接觸相關(guān)激光雷達(dá)技術(shù)的做法,就保護自身的商業(yè)秘密來說是合理的。Uber的競爭對手之一Waymo此前聲稱上述商業(yè)秘密已經(jīng)被Uber竊取。
據(jù)外媒報道,Alphabet的Waymo現(xiàn)在已經(jīng)跟Lyft聯(lián)手開始在公路上測試自動駕駛汽車,而與此同時,Alphabet的另外一家公司--谷歌即將完成針對汽車開發(fā)的Android界面。目前關(guān)于Wa
自動駕駛汽車必然是未來汽車行業(yè)發(fā)展的趨勢,目前關(guān)于自動駕駛技術(shù)的研發(fā)已經(jīng)取得了一定的進展,例如谷歌、英特爾等公司都開始進行自動駕駛的實際應(yīng)用測試。 但自動駕駛最大
蘋果的 Project Titan 在不少人看來和失敗也并沒有什么區(qū)別,畢竟從最初的打造一輛車收縮到開發(fā)自動駕駛軟件,其中的落差是有些大。然而現(xiàn)在人們卻認(rèn)為,Project Titan 的計劃改變其實是一個更大的機會。蘋果未來可以建立的,比一輛車要多得太多。
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自主學(xué)習(xí)能力是人工智能應(yīng)用于自動駕駛汽車開發(fā)的重要優(yōu)勢。這意味著機器能夠像人類一樣,逐步從經(jīng)驗中提升駕駛水平。不過這么做的缺點在于,一旦出現(xiàn)任何問題,工程師妄圖通過勘察代碼造出漏洞,完全不可能。這么來看的話,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完全就是個深不見底‘黑匣子’。
知情人士透露,曾收購自動駕駛貨車公司Otto的Uber,已經(jīng)放棄了自動駕駛貨車項目。
自動駕駛分為感知定位、規(guī)劃決策、執(zhí)行控制三個部分。但目前自動駕駛有關(guān)執(zhí)行控制的部分一直談得很少,這部分掌握在Tier1和主機廠手中的技術(shù),因為國內(nèi)積累薄弱,幾乎成為了避而不談的話題。然而,執(zhí)行控制層是自動駕駛真正落地的基礎(chǔ),規(guī)劃決策也無法和執(zhí)行控制剝離,今天這篇文章,就來談?wù)勛詣玉{駛的「腿腳」問題。
5月10日,在2017成都全球創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)交易會之硅谷高科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高峰會上,中美業(yè)內(nèi)專家就這個議題展開了熱烈的討論。一個共識是,2030年必將成為無人駕駛應(yīng)用的一個關(guān)鍵時間節(jié)點。