自動駕駛
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論人工智能的民事責(zé)任：以自動駕駛汽車和智能機器人為切入點
隨著自動駕駛汽車等智能機器人的自主性、學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力不斷增強，一方面很難將其看作是人類手中的簡單工具;另一方面伴隨而來的可預(yù)測性、可解釋性、因果關(guān)系等問題將使得證明產(chǎn)品缺陷責(zé)任等既有侵權(quán)責(zé)任變得越來越困難，可能帶來責(zé)任鴻溝，使得被侵權(quán)人的損害難以得到彌補。
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特斯拉將測試自動駕駛原型卡車
據(jù)報道，從特斯拉和內(nèi)華達機動車輛管理局的來往郵件可以看出，特斯拉正在研發(fā)長途電動半掛卡車可搭載的自動駕駛以及車輛“自動成隊”的技術(shù)，并且已接近測試原型車的階段。此外，加州機動車輛管理局發(fā)言人Jessica Gonzalez還表示，當?shù)貢r間8月9日，加利福尼亞官員與特斯拉會晤，“商談特斯拉的自動駕駛卡車業(yè)務(wù)”。
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為防黑客入侵，英國給智能汽車上了“防火墻”
據(jù)外媒報道，英國政府近日出臺了新的指導(dǎo)方針，要求網(wǎng)聯(lián)汽車制造商采用更安全的網(wǎng)絡(luò)保護技術(shù)，防止汽車被黑客入侵。
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收購Mobileye，英特爾能否重現(xiàn)如PC市場般的輝煌
由于PC市場的不景氣，PC處理器大廠英特爾近年來一直在進行轉(zhuǎn)型，而收購一些有潛力的公司是英特爾的轉(zhuǎn)型手段之一，以色列高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)廠商Mobileye無疑是今年以來其收購的最知名的企業(yè)。
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“單純”的自動駕駛，簡單的路牌就能騙到它
汽車自動駕駛依賴先進的視覺識別技術(shù)、強大的本地/云計算能力以及基本汽車傳動的調(diào)諧等，但目前也有很多問題。
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ADAS 需要多軌 DC/DC 轉(zhuǎn)換器
高級駕駛員輔助系統(tǒng) (Advanced Driver Assistance Systems，ADAS) 有助于安全行駛，并在系統(tǒng)檢測到來自周圍物體有風(fēng)險時可提醒駕駛員，無論這是什么風(fēng)險 。增加 ADAS 系統(tǒng)是 2016 年至 2020 年汽車的主要發(fā)展趨勢之一。這類系統(tǒng)一般提供動態(tài)功能，例如自適應(yīng)巡航控制、盲點檢測、車道偏離報警、打盹監(jiān)視、夜視以及更多動態(tài)功能。消費者對行車安全日益關(guān)注、要求舒適行駛，政府的行車安全法規(guī)也在不斷增加，這些因素都促進了 ADAS 在汽車中的增長。
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公安部將推進自動駕駛項目上路測試、交通事故分析預(yù)防體系
隨著國家政策加持智慧城市建設(shè)迎來大考，特別是城市公共基礎(chǔ)建設(shè)方面。在公共城市基礎(chǔ)建設(shè)方面，交通成為重中之重。智慧城市建設(shè)如何突破瓶頸從而構(gòu)建智能化基礎(chǔ)設(shè)施?如何衡量基礎(chǔ)設(shè)施為城市交通提升“治堵”能力呢?在互聯(lián)網(wǎng)+城市交通管理創(chuàng)新論壇上，公安部表示已經(jīng)有不少嘗試，其中不僅有最基礎(chǔ)的公安交通管理綜合應(yīng)用平臺，還有正在推進的自動駕駛項目上路測試、交通事故分析預(yù)防體系等。
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圖森未來獲英偉達支持，加快商用車自動駕駛化
圖森未來宣布，他們已經(jīng)獲得了來自全球芯片巨頭英偉達(NVIDIA)的投資。
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庫克承認正大舉投資自動化系統(tǒng),蘋果的汽車夢
近日，蘋果發(fā)布了 2017 財年第三財季的財報，在的蘋果財報分析師電話會議上，蘋果CEO蒂姆· 庫克承認蘋果正在對自動化系統(tǒng)展開大舉投資，并將其稱作“所有人工智能項目之母”。而說起蘋果的自動化
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自動駕駛的“道德選擇”真的能讓生死選擇無爭議嗎
隨著自動駕駛汽車大規(guī)模商用普及即將成為現(xiàn)實，其面臨交通事故時的倫理選擇問題再次成為公眾關(guān)注的焦點。雖然有研究人員表示已經(jīng)能夠通過算法為自動駕駛車輛賦予“道德”，但是要想徹底解決，恐怕還是需要從法律與技術(shù)層面來實現(xiàn)。
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兩年將實現(xiàn)大規(guī)模自動駕駛？專家說不太現(xiàn)實
在大約兩年內(nèi)，所有特斯拉車主將能實現(xiàn)“上車睡覺，到站醒來”的自動駕駛場景。這是特斯拉 CEO Elon Musk 2個月前在TED大會上放出的豪言。這夢境般的場景真的能在兩年內(nèi)實現(xiàn)嗎?自動駕駛汽車究竟什么時候能真正帶著消費者上路?
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戴姆勒試水自動駕駛：首次在華投資
據(jù)報道，梅賽德斯-奔馳的母公司戴姆勒正在投資中國一家自動駕駛公司。這標志著戴姆勒希望尋求中國合作伙伴，在一個具有挑戰(zhàn)性的市場獲得立足點。
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自動駕駛來了 傳統(tǒng)汽車或加快淘汰！
如果你曾經(jīng)購買過任何一部高級消費級電子設(shè)備，那你應(yīng)該了解過所謂的計劃性汰舊(built-in obsolescence)的概念。假設(shè)你在本世紀初購買了一臺全新的游戲PC，它可能等不及你
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傳感器對于自動駕駛而言有多重要？
自動駕駛汽車最引以為豪的就是配備了很多傳感器：攝像頭、超聲波、雷達、激光雷達，以及很多叫不上名字的儀器。為什么要裝這么多傳感器?看看下面這張圖就明白了。
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自動駕駛離不開雷達的作用
2015 年，當時業(yè)界還在爭論：無人駕駛是該用激光雷達還是用攝像頭。到 2016 年，事情發(fā)生很大的轉(zhuǎn)變，尤其某汽車公司 Autopilot 致死事故之后，業(yè)內(nèi)漸漸覺得激光雷達是非常重要的。
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相比激光雷達，毫米波雷達或成自動駕駛的“新寵”？
記得前段時間有給大家介紹過激光雷達，這只車頂上的“全家桶”，已經(jīng)被吹成是自動駕駛時代的核心科技。激光雷達當然很贊，精度高，范圍廣，360°探測，不受雜波干擾，能夠掃描得到汽車周圍的3D環(huán)境模型，再配合實時得到的全局地圖，導(dǎo)航定位的精度就能大大提高。且不受光照的影響，大晚上遇到多放肆的遠光狗都不怕。似乎有了激光雷達，自動駕駛就是分分鐘的事。
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翻車不是特斯拉的錯，都是Autopilot太“招黑”
據(jù)報道，近日媒體都在關(guān)注發(fā)生在美國明尼蘇達州中部的一起特斯拉Model S汽車事故。這輛Model S在自西向東行駛時突然加速，并側(cè)翻至路邊的濕地。最初的官方消息顯示，駕車人大衛(wèi)-克拉克(David Clark)把事故原因歸咎于特斯拉的Autopilot功能，稱其剛打開Autopilot，汽車就突然加速，并駛出車道，最終導(dǎo)致汽車側(cè)翻。
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想要跨越L3級，自動駕駛技術(shù)還達不到這個要求
對于更高級別自動駕駛的落地，首先要選擇合適的場景。相比于復(fù)雜的城市內(nèi)部交通，高速公路或許是較為可靠的落腳點。在這個場景之中，目前的激光傳感器是比較困難的，所以就需要攝像頭能夠看得很遠，另外激光雷達本身還面臨產(chǎn)能和成本的問題，這可能會限制自動駕駛商業(yè)化的步伐。
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英偉達自動駕駛出成果，行業(yè)“王者”初露鋒芒
英偉達多年來一直致力讓半自動駕駛汽車真正上路的研究，而該公司剛剛公布了自己的最新成果，那就是在最新一代2018款奧迪A8上，首次展示了自己全球領(lǐng)先的自動駕駛技術(shù)。奧迪表示，旗下最新的這款豪華駕車已經(jīng)實現(xiàn)了3級自動駕駛功能，在特定的條件下，駕駛員可以將雙手脫離方向盤。不過駕駛員依然需要隨時關(guān)注自己的駕駛環(huán)境，并且保持注意力集中，在必要的時候隨時收回對汽車的控制權(quán)。
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自動駕駛：車內(nèi)安全不忽略，全新3D傳感器帶來的極致體驗
“我們相信，汽車行業(yè)的下一幕不但要將主動安全技術(shù)部署在車外空間，對車內(nèi)的監(jiān)控也是同等重要的?！?D圖像傳感器公司Vayyar聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Raviv Melamed如是說。
