5月10日消息,國內激光雷達初創(chuàng)禾賽科技今日宣布完成A輪1.1億元融資,本次融資由Pagoda Investment領投,將門創(chuàng)投、磐谷創(chuàng)投及遠瞻資本跟投。 禾賽科技于2013年成立于美
說到“雷達”,小伙伴們的腦海里大概立馬能蹦出戰(zhàn)爭片中“報告長官,雷達上發(fā)現(xiàn)敵艦靠近!”這樣的對白。這里所謂的“雷達”(Ra
最近又有從事哪些職業(yè)的人員將被機器所取代呢?其中一個備選答案是汽車司機——世界上最普遍的職業(yè)之一。傳統(tǒng)車企正在面臨一場主要由科技公司主導的以自動駕駛技術為核心的產(chǎn)業(yè)革命,
1、自動駕駛分級 不同組織對自動駕駛的分級標準各有不同:美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)把自動駕駛分為五個級別,而國際自動機械工程師學會(SAE)的標準分為L0~L5共六個級別
近日,在長沙市岳麓區(qū)學士街道轄區(qū)內最高點附近的聯(lián)豐苑4棟樓頂,4臺無人機在藍天白云下“巡邏”,一臺3D可視激光雷達空氣質量監(jiān)測儀在樓頂認真地分析著數(shù)據(jù)。兩個“
激光雷達是以發(fā)射激光束探測目標的位置、速度等特征量的雷達系統(tǒng)。從工作原理上講,與微波雷達沒有根本的區(qū)別:向目標發(fā)射探測信號(激光束),然后將接收到的從目標反射回來的信號(目標回波)與發(fā)射信號
以實現(xiàn)完全自動駕駛為目標,通用汽車在近些年的發(fā)展中通過收購、合作等方式不斷加強集團自動駕駛技術儲備。網(wǎng)通社從通用汽車官方獲悉,通用汽車旗下自動駕駛研發(fā)公司Cruise AutomaTIon已推出
回顧2017年全球激光產(chǎn)業(yè),一方面激光作為先進工具,在重大科研項目中發(fā)揮著關鍵作用。另一方面,激光新應用也不斷出現(xiàn),甚至有可能成為下一個藍海市場,如激光雷達和VCSEL激光器等。 接下來
據(jù)外媒報道,法國市場研究顧問機構Yole Developpement透露,激光雷達市場的年收入將從2017年的7.26億美元增至2023年的50億美元,年復合增長率(CAGR)為43%
作為業(yè)內領先的德國傳感技術開發(fā)商,SICK發(fā)布了TIC502激光雷達交通監(jiān)控及警示系統(tǒng),該系統(tǒng)可實現(xiàn)全天候交通管控,不論白天還是黑夜,均能發(fā)揮其功用,適用于所有的氣候帶(climate zone
據(jù)麥姆斯咨詢報道,幾乎所有的汽車制造商都在致力于半自動和全自動技術的使用以實現(xiàn)自動駕駛汽車的生產(chǎn),激光雷達(LiDAR)技術借此夯實了其在汽車自動化的地位。 然而,據(jù)美國汽車協(xié)
我們都知道,人靠眼睛看路,那無人車呢?其實激光雷達就是無人車的“眼睛”。那詳細內容是如何呢?我們一起來看下吧。 伴隨自動駕駛的落地,原來主要用于三維掃描的激光雷達
激光雷達在無人機、工業(yè)自動化、自動駕駛領域都是重要的產(chǎn)品,激光雷達鯨吞汽車行業(yè)還為時過早,但是已經(jīng)聞到了“血腥味”,相關新創(chuàng)公司們也如雨后春筍般涌現(xiàn)出來。據(jù)悉16 家公司
隨著自動駕駛的火熱,激光雷達受到前所未有的追捧,因為其具有高精度、大信息量、不受可見光干擾的優(yōu)勢。但我們可以注意到,目前主流的自動駕駛方案并未完全拋棄毫米波雷達,這又是什么原因呢?
通用汽車在2018年1月13日發(fā)布通用無人車安全報告,并宣稱將在2019年量產(chǎn)基于Bolt純電動車改裝的無人車,本文根據(jù)公開資料對通用無人車做一些分析估計,僅供大家參考。 通用
激光雷達依然是投資者和技術專家眼中的香餑餑,他們不但著眼于該技術在汽車行業(yè)的應用,還準備讓激光雷達在無人機、工業(yè)自動化、地圖和機器人等領域發(fā)光發(fā)熱。 當然,現(xiàn)在就斷定激光雷達將在汽車行業(yè)
伊隆·馬斯克的自動駕駛愿景與許多特斯拉的競爭對手不同,他一直堅持認為,激光雷達(LiDAR)并不是自動駕駛系統(tǒng)的核心組成部分。這在專家中引起了很多爭論,包括前特斯拉員工在內的很多人
據(jù)外媒報道,埃隆·馬斯克在自動駕駛方面的觀點與特斯拉的許多競爭對手不同,馬斯克堅持認為激光雷達不是其戰(zhàn)略的核心部分。下面就隨汽車電子小編一起來了解一下相關內容吧。
國內激光雷達標桿企業(yè)鐳神智能在2018年5月18日正式對外宣布,鐳神成功研發(fā)首款用于激光雷達接收端的16通道集成放大器芯片,經(jīng)專業(yè)測試完美滿足設計指標的技術要求,可用于單線、4線、8線、16線、
盡管預先儲存技術路線產(chǎn)業(yè)化程度較惑,但無法用于未繪制地圖地區(qū)以及后期高清地圖維護成本較高等原因,將限制該技術路線的使用范圍。而實時探測路線在目前技術條件下,其可靠性仍有待提升。目前結合預先儲存技